政策方麵,我國大數據戰略進一步深化,激活數據要素潛能、加快數據要素市場化建設成為核心議題。

  “十四五”規劃全麵布局大數據發展,為今後五年大數據的發展作出了總體部署,為各部門各地方進行大數據專項規劃提供了重要依據。“十四五”規劃對於大數據發展的布局,可以概括為突出數據在數字經濟中的關鍵作用、加強數據要素市場規則建設、重視大數據相關基礎設施建設。其中包括將大數據作為數字經濟的重要“原料”,加強供給能力;針對數據要素市場目前麵臨的問題,提出加強規則;完善數據資源彙聚與流動的關鍵支撐底座,建設新興基礎設施。

  法律方麵,從基本法律、行業行政法規到地方立法,我國數據法律體係架構初步搭建完成。

  法律製度是數據要素市場化建設的重要保障。2021年我國數據立法取得突飛猛進的進展,備受關注的《數據安全法》和《個人信息保護法》先後出台,與《網絡安全法》共同形成了數據合規領域的“三駕馬車”,標誌著數據合規的法律構架已初步搭建完成。在此基礎上,重點行業、新興技術的法律和司法解釋在今年密集出台,地方性立法成果豐碩,為國家安全提供了有力的支撐,為產業、技術的發展提供了清晰的合規指引,也為人民提供了更全麵的權益保障。

  技術方麵,大數據技術體係以提升效率、賦能業務、加強安全、促進流通為目標加速向各領域擴散,已形成支撐數據要素發展的整套工具體係。

  2020年開始,隨著各行業數字化轉型的推進、數據安全事件的頻發,大數據技術的發展重點也從單一注重效率提升,演變為“效率提升、賦能業務、加強安全、促進流通”四者並重。其中。效率提升:利用雲原生思想進行能力升級;賦能業務:利用開發平台釋放業務潛能;加強安全:利用“零信任”不足內生安全;促進流通:利用隱私計算保障數據流通。

  管理方麵,數據資產管理實踐加速落地,並正在從提升數據資產質量向數據資產價值運營加速升級。

  隨著理論研究和行業實踐的不但深入發展,數據資產管理的目標正在由數據質量的提升逐步轉向數據價值的釋放,數據資產確權、估值等“老大難”問題也出現了落地方案,數據資產管理迎來新的發展階段。

  流通方麵,數據流通的基礎製度與市場規則仍在起步探索階段,但各界力量正在從新模式、新技術、新規則等多角度加速探索變革思路。

  數據流通是指以數據作為流通對象,按照一定規則從數據提供方法傳遞到數據需求方的過程,即數據資源先後被不同主體獲取、掌握或利用的過程。“數據要素市場市場化配置”提出後,各地繼續將設立數據交易機構作為促進數據要素流通的主要抓手,再次掀起建設熱潮。

  安全方麵,隨著監管力度和企業意識的強化,數據安全治理初見成效,數據安全的體係化建設逐步提升。

  麵對日益嚴峻的數據安全形勢,國家、行業、地方相繼出台多項數據安全法律法規,並接連開展相應的審查整治行動,國內數據安全進入強監管新階段。當前企業數據安全治理組織架構以多樣化形式呈現,基本確立了企業內部的數據安全管理責任體係。數據分類分級工作穩步推進,為精細化數據安全防控打下堅實基礎。數據安全風險評估逐漸深入各業務線,提升了潛在風險的防範化解能力。

  利用好數據要素是驅動數字經濟創新發展的重要抓手。“十四五”期間我國將立足新發展階段、貫徹新發展理念,進一步提升數字化發展水平,為數字經濟發展提供持久的新動力,進而為構建現代化經濟體係和新發展格局提供強大支撐。一是釋放數據價值將成為全球競爭戰略的重要組成部分;二是進一步發揮大數據技術在數據價值挖掘方麵的效用;三是數據治理製度體係與技術工具雙軌並進;四是新數據流通業態與政策製度協同創新;五是數據合規法律體係將進一步完善成熟。

"> 【重磅】大數據白皮書(2021年),59頁pdf - 專知VIP

來源:中國信息通信研究院

  曆經多年發展,大數據從一個新興的技術產業,正在成為融入經濟社會發展各領域的要素、資源、動力、觀念。

  近日,中國信息通信研究院正式發布《大數據白皮書(2021年)》。本白皮書以數據要素的價值釋放作為可信邏輯,重點探索大數據政策、法律、技術、管理、流通、安全等方麵的內容,並對“十四五”期間我國大數據的發展進行展望。

  2021年以來,全球各國大數據戰略持續推進,聚焦數據價值釋放,而國內圍繞數據要素的各個方麵正在加速布局和創新發展。

  政策方麵,我國大數據戰略進一步深化,激活數據要素潛能、加快數據要素市場化建設成為核心議題。

  “十四五”規劃全麵布局大數據發展,為今後五年大數據的發展作出了總體部署,為各部門各地方進行大數據專項規劃提供了重要依據。“十四五”規劃對於大數據發展的布局,可以概括為突出數據在數字經濟中的關鍵作用、加強數據要素市場規則建設、重視大數據相關基礎設施建設。其中包括將大數據作為數字經濟的重要“原料”,加強供給能力;針對數據要素市場目前麵臨的問題,提出加強規則;完善數據資源彙聚與流動的關鍵支撐底座,建設新興基礎設施。

  法律方麵,從基本法律、行業行政法規到地方立法,我國數據法律體係架構初步搭建完成。

  法律製度是數據要素市場化建設的重要保障。2021年我國數據立法取得突飛猛進的進展,備受關注的《數據安全法》和《個人信息保護法》先後出台,與《網絡安全法》共同形成了數據合規領域的“三駕馬車”,標誌著數據合規的法律構架已初步搭建完成。在此基礎上,重點行業、新興技術的法律和司法解釋在今年密集出台,地方性立法成果豐碩,為國家安全提供了有力的支撐,為產業、技術的發展提供了清晰的合規指引,也為人民提供了更全麵的權益保障。

  技術方麵,大數據技術體係以提升效率、賦能業務、加強安全、促進流通為目標加速向各領域擴散,已形成支撐數據要素發展的整套工具體係。

  2020年開始,隨著各行業數字化轉型的推進、數據安全事件的頻發,大數據技術的發展重點也從單一注重效率提升,演變為“效率提升、賦能業務、加強安全、促進流通”四者並重。其中。效率提升:利用雲原生思想進行能力升級;賦能業務:利用開發平台釋放業務潛能;加強安全:利用“零信任”不足內生安全;促進流通:利用隱私計算保障數據流通。

  管理方麵,數據資產管理實踐加速落地,並正在從提升數據資產質量向數據資產價值運營加速升級。

  隨著理論研究和行業實踐的不但深入發展,數據資產管理的目標正在由數據質量的提升逐步轉向數據價值的釋放,數據資產確權、估值等“老大難”問題也出現了落地方案,數據資產管理迎來新的發展階段。

  流通方麵,數據流通的基礎製度與市場規則仍在起步探索階段,但各界力量正在從新模式、新技術、新規則等多角度加速探索變革思路。

  數據流通是指以數據作為流通對象,按照一定規則從數據提供方法傳遞到數據需求方的過程,即數據資源先後被不同主體獲取、掌握或利用的過程。“數據要素市場市場化配置”提出後,各地繼續將設立數據交易機構作為促進數據要素流通的主要抓手,再次掀起建設熱潮。

  安全方麵,隨著監管力度和企業意識的強化,數據安全治理初見成效,數據安全的體係化建設逐步提升。

  麵對日益嚴峻的數據安全形勢,國家、行業、地方相繼出台多項數據安全法律法規,並接連開展相應的審查整治行動,國內數據安全進入強監管新階段。當前企業數據安全治理組織架構以多樣化形式呈現,基本確立了企業內部的數據安全管理責任體係。數據分類分級工作穩步推進,為精細化數據安全防控打下堅實基礎。數據安全風險評估逐漸深入各業務線,提升了潛在風險的防範化解能力。

  利用好數據要素是驅動數字經濟創新發展的重要抓手。“十四五”期間我國將立足新發展階段、貫徹新發展理念,進一步提升數字化發展水平,為數字經濟發展提供持久的新動力,進而為構建現代化經濟體係和新發展格局提供強大支撐。一是釋放數據價值將成為全球競爭戰略的重要組成部分;二是進一步發揮大數據技術在數據價值挖掘方麵的效用;三是數據治理製度體係與技術工具雙軌並進;四是新數據流通業態與政策製度協同創新;五是數據合規法律體係將進一步完善成熟。

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從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。明白這一點至關重要,也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。大數據的4個“V”,或者說特點有四個層麵:第一,數據體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別;第二,數據類型繁多。前文提到的網絡日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,價值密度低。以視頻為例,連續不間斷監控過程中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四,處理速度快。

當前,以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代,數據成為了推動社會經濟發展的核心動能, 數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。

數據治理作為數據的核心管理手段和管理範式,得到了政府、企業、個人的高度關注, 伴隨著 理論、法律、政策、產業的一係列實質性變化 ,各方正在將數據治理納入到 政務活動、企業治理、經營管理等領域, 數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。

數字經濟的高質量發展有賴於科學完整的數據治理體係,業界需要 指導性強、可實踐落地的數據治理方法論。 中國通信標準化協會積極 將標準化 理念 引入數據治理,搭建了數據治理標準化體係框架,支撐各項法規政策落實、指導行業發展、引導技術進步、滿足全新需求,以數據標準推動建立全新的規則秩序。

本白皮書係統介紹了數據治理的概念、意義、治理範圍和治理原則,詳細闡述了數據治理標準化的總體進展、典型標準和需求挑戰,搭建了數據治理標準體係框架,提出了後續工作建議 。

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2021年12月21日,在“2022 中國信通院ICT+深度觀察”論壇上,中國信息通信研究院發布了《全球數字治理白皮書》,分析近期全球數字治理重要機製和核心議題的主要進展,研究各國數字治理模式和主要經驗,探索數字時代的全球數字治理之道。

核心觀點

1、國際組織聯合推動數字治理焦點議題取得顯著進展。近年來,傳統多邊機製在內外壓力下仍不懈推動數字議題,隨著大國對外戰略的轉向,多邊機製下的國際組織在推動數字議題中取得了新進展,並呈現出明顯的同心圓效應,包括議程的聯動,規則的聯動,共識的聯動。

2、數字規則和秩序的塑造正在國際舞台上積極推進和展開。以二十國集團(G20)等為代表的國際組織大力推進數字議題,彼此間聯係更加緊密;世貿組織(WTO)與區域貿易協定為數字規則發展演進鋪設多元化路徑;數字基礎設施建設與相關的製度供給正在成為全球治理新模式。

3、重點領域的數字規則也在快速構建。2021年,人工智能治理向專業組織、具體場景和細化規則下沉;跨境數據流動規則曆經國際貿易協定的不懈推動,規則加速整合;數字平台的民事責任已經開始出現在高標準國際貿易協定中,未來更可能囊括平台公共責任;全球企業稅收改革取得曆史性進展;數字貨幣的國際規則構建正在緊鑼密鼓展開,甚至可能先於實際產品或服務誕生與落地。

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11月3日,由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院聯合相關單位共同編寫的《企業數字化轉型白皮書》(2021版)正式對外發布。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商,擁有多年助力企業數字化轉型經驗,受邀擔任參與編製單位,為企業數字化轉型發展提供借鑒。

數字化轉型是企業發展的必經之路 數字化轉型是在業務數據化後利用人工智能、大數據、雲計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術,通過數據整合,通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、製造等經濟要素進行全方位變革,實現提升效率、控製風險,提升產品和服務的競爭力,形成物理世界與數字世界並存的局麵。 2021年,全球經濟正在呈現出“反彈”“分化”“不確定性”的多種特征。在這個日益變化的時代,企業如何克服複雜、多變的發展環境?數字化轉型無疑是企業發展的必經之路。 白皮書通過對國內外企業數字化轉型理論與實踐的研究與分析,總結了企業數字化轉型的概念與特征,從國有企業、通信行業、金融行業、製造行業、電力行業、新零售行業、高速公路、政府等八大領域的數字化轉型框架,彙總提煉了企業數字化轉型的發展思路與實踐路徑,並提出了數字化轉型的能力評估模型。

白皮書主要包括了6個部分

(1)概述,說明了數字化轉型的定義、內涵、現狀等;

(2)企業數字化轉型理論探索,從不同行業說明了各個行業的數字化轉型能力框架;

(3)企業數字化轉型發展思路,從目標、基本原則、任務和框架方麵進行了數字化轉型說明;

(4)企業數字化轉型實施路徑,從戰略方法、驅動要素、能力保障、方法方麵說明了實施路徑;

(5)企業數字化轉型能力評估,說明了能力評估模型、等級、方法等。

美林數據多年來一直深耕行業應用,並積極參與大數據領域的標準化建設工作,目前已經完成參編國家、行業、地方標準20餘項,並連續四年參編《工業大數據白皮書》《大數據標準化白皮書》。 此次,美林數據參編《企業數字化轉型白皮書》,就是在多年行業應用和標準化建立經驗的基礎上,進一步提供企業數字化轉型的理論指導、理念指引、頂層規劃到落地踐行等有價值的指引。 未來,美林數據將繼續發揮在工業大數據領域的專業優勢,為更多實體經濟提供標準化、專業化的大數據技術解決方案,推動大數據與實體經濟的深度融合,助力實體經濟的數字化轉型! 注:白皮書發布單位為全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院

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2021年7月9日,由中國電子技術標準化研究院、全國信標委人工智能分委會和上海市人工智能標準化技術委員會主辦的2021世界人工智能大會“共話標準,驅動產業——標準化分論壇”在上海成功舉辦。分論壇發布了《人工智能標準化白皮書》。

黨中央、國務院高度重視新一代人工智能發展。習近平總書記指出:“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶 動性很強的‘頭雁’效應”。“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球 科技競爭主動權的重要戰略抓手”。為應對新冠肺炎疫情的衝擊,黨中央 國務院將新型基礎設施建設上升為國家戰略,其中重要的一項就是人工智 能。國務院發布實施了《新一代人工智能發展規劃》等文件,以新一代人 工智能技術的產業化和集成應用為重點,以加快人工智能與實體經濟融合 為主線,著力推動人工智能技術、產業全麵健康發展。

在政產學研用各方共同努力下,我國人工智能產業發展的成果顯著。一是創新能力不斷增強,圖像識別、智能語音等技術達到全球領先水平, 人工智能論文和專利數量居全球前列。二是產業規模持續增長,京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產業鏈。三是融合應用不斷深 入,智能製造、智慧交通、智慧醫療等新業態、新模式不斷湧現,對行業 發展的賦能作用進一步凸顯。

我國人工智能產業發展取得顯著成績的同時,麵臨著不少困難和挑戰,比如底層技術存在較大欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在較高門檻等。《中共中央關於堅持和完善中國特色社會主義製度推進國家治理體係和治理能力現代化若幹重大問題的決定》指出 要“強化標準引領,提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平”。人工智能 產業的發展離不開標準的引領,紮實做好人工智能標準化工作,對突破核 心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義。

本白皮書在《人工智能標準化白皮書(2018版)》的基礎上,進一步提出了以下內容:一是從產業鏈的角度,分析了人工智能產業現狀及發 展趨勢;二是介紹了當前國際上普遍認可的係統生命周期模型、人工智能 生態係統框架和機器學習技術框架;三是梳理了國內外主要人工智能標準 化組織的重點工作;四是落實《國家新一代人工智能標準體係建設指南》 (國標委聯〔2020〕35號),形成人工智能標準體係框架及標準體係明細 表;五是結合標準化工作進展及標準體係建設情況,提出我國人工智能標 準化重點工作建議。

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近兩年來,在政策驅動和市場需求同時作用下,隱私計算技術、產業、應用迅速發展,成為保護數據擁有者的權益安全及個人隱私的前提下,實現數據的流通及數據價值深度挖掘的重要方法。

白皮書從政策、技術、產業、應用、法律合規性全景式展示隱私計算發展狀況,希望為產業界應用隱私計算技術提供參考指導,推動隱私計算行業健康發展,讓隱私計算在數據要素市場建設和數據流通過程中發揮更大的價值。

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在數字信息技術日新月異的發展趨勢下,數據已成為數字經濟發展的核心生產要素,是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯,數據安全風險與日俱增,數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發,為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。

當前,數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題,加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此,國家高度重視數據安全的頂層設計:在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》(2015)、《科學數據管理辦法》(2018)、《關於構建更加完善的要素市場化配置體製機製的意見》(2020)以及“十四五”規劃(2021)中,均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場,應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。

麵對數據安全威脅日益嚴峻的態勢,著力解決數據安全領域的突出問題,有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而,由於數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化,數據安全的外延不斷擴展,數據安全治理麵臨多重棘手困境。為此,賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》,在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上,從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方麵提出綜合解決路徑。

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數據作為新型生產要素,正深刻影響著國家經濟社會的發展,促進了數字基礎設施的發展與產業的迭代升級。

近期,由中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)主辦的主題為“卓越安全,不止可信”的“2021卓信大數據峰會”在京召開。會上,中國信通院發布《移動互聯網數據安全藍皮報告(2021年)》。

從國家宏觀政策角度來看,圍繞數據安全保障能力建設,“十三五”規劃中明確提出了要強化信息安全保障,加快數據資源安全保護布局。如建立大數據管理製度、實行數據分類分級管理,加強數據資源在采集、存儲、應用和開放等各環節的安全保護,加強公共數據資源和個人數據保護等。中共中央關於“十四五”規劃和二〇三五年遠景目標建議明確提出建設網絡強國、數字中國,發展數字經濟,建立數據安全保護基礎製度和標準規範,保障國家數據安全。

從行業微觀應用角度來看,我國數字經濟獲得了新的發展空間,並深刻融入到了國民經濟的各個領域。如,直播帶貨、在線遊戲、在線教育和在線辦公等新業態迅速成長,數字經濟顯示了拉動內需、擴大消費的強大帶動效應,促進了我國經濟的複蘇與增長。在數字經濟蓬勃發展的過程中,數據安全是關鍵所在。除了數據本身的安全,對數據的合法合規使用也是數據安全的重要組成部分。濫用數據或進行數據壟斷,不合法合規地使用數據,將大大削弱數字經濟的發展活力與動力。

本報告全麵梳理移動互聯網數據安全發展現狀與趨勢,深入探討移動應用在數據安全全周期麵臨的問題和挑戰,並從數據安全管理要求,技術防範能力等多方麵進行梳理,以期為移動互聯網行業企業提供支撐和幫助。

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未來,智慧城市將從城市數字化發展到數字化城市,整個城市在數字領域形成“數字巨係統”。

近日,由國家工業信息安全發展研究中心、聯想集團、中國產業互聯網發展聯盟、工業大數據分析與集成應用實驗室共同編製的《依托智慧服務,共創新型智慧城市——智慧城市白皮書(2021年)》(以下簡稱“白皮書”)正式發布。本書提出一係列智慧城市建設的新理念、環境友好的新型智慧城市提供參考。

以發展實踐拓展新型智慧城市內涵

新型智慧城市建設是進一步深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想,結合我國城市發展實際,順應信息化和城市發展趨勢,主動適應經濟發展新常態、培育新的增長點、增強發展新動能而提出的新型城市建設與發展方式。

習近平總書記2016年4月在網信工作座談會上指出,“要以信息化推進國家治理體係和治理能力現代化,統籌發展電子政務,構建一體化在線服務平台,分級分類推進新型智慧城市建設”。2020年3月,習近平總書記赴浙江考察時指出,通過大數據、雲計算、人工智能等手段推進城市治理現代化,大城市也可以變得更“聰明”。

白皮書對從2008年開始我國智慧城市發展經曆的探索期、調整期、突破期、全麵發展期等幾個階段進行了梳理,這些階段智慧城市的服務對象、服務內容非常廣泛,但核心主線是“利用新一代信息技術”提升城市服務質量。經過2020年的疫情衝擊,智慧城市在實踐中經受了考驗,但也存在很大的進步空間。後疫情時期,智慧城市建設在創新協同、為民服務、數據共享、產業賦能、應急安全等方麵都出現了新的發展導向。

白皮書指出,未來新型智慧城市或將呈現以下特點:“先進技術+全程服務”成為智慧城市的新抓手;“數字空間+現實空間”成為智慧城市的新落腳點;“普惠民生+生態和諧”成為智慧城市的新目標。

“端邊網雲智”架構助力優政、興業、惠民創新

新型智慧城市的建設邏輯需從頂層入手,結合軟硬件資源整合能力,為公眾提供全生命周期一站式服務管理。白皮書從技術角度,將智慧城市的整體框架分為發展戰略層、技術實施層和目標效用層三大層次。即新型智慧城市是以城市的戰略定位、建設規劃、措施保障、組織合作為指導規劃,通過“端-邊-網-雲-智”的技術架構,實現管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧的目標效用,達成新一代信息技術與城市現代化深度融合,迭代演進的新模式。

其中,“端-邊-網-雲-智”作為新型智慧城市的技術實施層,蘊含巨大的創新發展空間,有望成為我國智慧城市技術應用方向的重要創新成果。

端”即智能終端,負責采集、存儲、傳遞數據,是智慧城市麵向城市主體的智能化單元。

“邊”即邊緣計算,智能化時代海量數據的爆發式計算需求與應用低時延、靈活部署要求使得計算力下沉成為必然,邊緣計算應運而生。

“網”即以5G為代表的數據傳輸的網絡,是推動端、邊、雲協同工作的粘合劑。

“雲”即雲計算,基於網絡實現異質設備間數據運算與共享的設備服務。

“智”即行業智能解決方案,麵向智慧城市的不同細分場景,基於“端、邊、網、雲”四層結構,根據業務需求、行業知識及計算能力,支持不同層次的數據計算和分析互動的行業智能化方案。

智慧城市建設是內涵型城鎮化發展的重要方麵,包括社會管理智能化、國民經濟信息化、環境維護自動化和生活服務便捷化等內容。管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧等均是新型智慧城市發展的目標方向。

白皮書重點分析了文昌智能教育、延慶智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在優政、興業、惠民等方麵取得的突出成效。據悉,聯想憑借領先的IT運維服務經驗和覆蓋網絡,智慧城市服務建設項目已在上海、江西、江蘇、福建、湖北、海南、河北等全國多個省市落地,涉足綠色能源、社會治安管理、城市應急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政務等多個細分場景。在白皮書編製過程中,聯想為智慧城市建設運營實踐和案例調研提供了支持。

新型智慧城市發展重心將從建設轉到運營

白皮書也對智慧城市未來發展進行了預判,認為在未來新基建和新技術的融合過程中,城市治理或將逐漸完成由“管理型”向“服務型”的轉變。智慧城市作為一項巨大的城市服務產品,需要重點提升居民對城市的歸屬感,提高城市生活品質,促進城市產業經濟發展。智慧城市逐步走深向實,未來將重點在體製機製、發展思路、互動形式方麵產生躍升。即將出現的變化將包括:治理思路改變——從“城市數字化”到“數字化城市”;階段重點改變——從“建設智慧城市”到“運營智慧城市”;互動形式升級——從“人與人的聯接”到“萬物互聯”。

白皮書推出之際正值“十四五”規劃審議通過並正式發布,規劃明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新,全麵提高運行效率和宜居度。分級分類推進新型智慧城市建設,將物聯網感知設施、通信係統等納入公共基礎設施統一規劃建設,推進市政公用設施、建築等物聯網應用和智能化改造”。新型智慧城市建設即將進入新的階段,該白皮書以真實案例剖析為基礎,結合理論和架構研究,形成較為完整的智慧城市體係框架,勾勒出未來可能的發展路徑,是新型智慧城市建設的重要參考之一。

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這是中國信通院第五次發布大數據白皮書。白皮書在此前四版的基礎上,回顧了去年以來大數據各領域的最新進展,並對“十四五”期間大數據的發展趨勢進行了展望。

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摘要:當前,全球大數據正進入加速發展時期,技術產業與應用創新不斷邁向新高度。大數據通過數字化豐富要素供給,通過網絡化擴大組織邊界,通過智能化提升產出效能,不僅是推進網絡強國建設的重要領域,更是新時代加快實體經濟質量變革、效率變革、動力變革的戰略依托。 本白皮書是繼《大數據白皮書(2014年)》、《大數據白皮書(2016年)》、《大數據白皮書(2018年)》之後中國信通院第四次發布大數據白皮書。本白皮書在前三版的基礎上,聚焦一年多來大數據各領域的進展和趨勢,梳理主要問題並進行展望。在技術方麵,重點探討了近兩年最新的大數據技術及其融合發展趨勢;在產業方麵,重點討論了我國大數據產品的發展情況;在數據資產管理方麵,介紹了行業數據資產管理、數據資產管理工具的最新發展情況,並著重探討了數據資產化的關鍵問題;在安全方麵,從多種角度分析了大數據麵臨的安全問題和技術工具。希望本白皮書的分析可以對政府和行業提供參考。

目錄:

一、國際大數據發展概述. 1

  • (一)大數據戰略持續拓展. 1
  • (二)大數據底層技術逐步成熟. 2
  • (三)大數據產業規模平穩增長. 3
  • (四)大數據企業加速整合. 5
  • (五)數據合規要求日益嚴格. 6

二、融合成為大數據技術發展的重要特征. 8

  • (一)算力融合:多樣性算力提升整體效率. 8
  • (二)流批融合:平衡計算性價比的最優解. 9
  • (三)TA融合:混合事務/分析支撐即時決策. 10
  • (四)模塊融合:一站式數據能力複用平台. 11
  • (五)雲數融合:雲化趨勢降低技術使用門檻. 11
  • (六)數智融合:數據與智能多方位深度整合. 12

三、大數據產業蓬勃發展. 14

  • (一)大數據產業發展政策環境日益完善. 14
  • (二)各地大數據主管機構陸續成立. 17
  • (三)大數據技術產品水平持續提升. 20
  • (四)大數據行業應用不斷深化. 22

四、數據資產化步伐穩步推進. 25

  • (一)數據:從資源到資產. 25
  • (二)數據資產管理理論體係仍在發展. 26
  • (三)各行業積極實踐數據資產管理. 27
  • (四)數據資產管理工具百花齊放. 29
  • (五)數據資產化麵臨諸多挑戰. 31

五、數據安全合規要求不斷提升. 35

  • (一)數據相關法律監管日趨嚴格規範. 35
  • (二)數據安全技術助力大數據合規要求落地. 36
  • (三)數據安全標準規範體係不斷完善. 39

六、大數據發展展望. 41

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