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"> 《人工智能核心技術產業白皮書》,45頁pdf - 專知VIP

當前人工智能已經成為全球最為活躍的創新領域,對經濟社會的發展影響深遠。白皮書提出,在過去一年中,人工智能的新算法不斷湧現,深度學習仍是這一時期發展主線,嚐試解決更為複雜的應用任務。人工智能的產業格局與生態體係更為明晰,開源開發框架格局逐步確立,以科技巨頭引領的生態係統垂直整合速度不斷加快;同時,產業發展重心開始轉變,企業比拚重點從單項技術的“理論”準確率轉向應用場景白熱化的“跑馬圈地”;人工智能的技術應用開始全麵覆蓋日常生活、科學研究、社會治理、商業創新和國家安全等經濟社會的關鍵領域,以空前的廣度和深度推動社會發展。基於以上人工智能技術產業發展態勢判斷,白皮書建議“十四五”期間,我國應通過加快AI基礎原創技術創新突破、構建協同發展AI基礎核心生態、實現區域差異化發展布局、加快垂直行業深度融合、主動融入全球治理框架等措施,實現我國人工智能產業突破發展。

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日前,紫光股份旗下新華三集團(以下簡稱:新華三)聚焦前沿技術發布了《新華三2021十大技術趨勢觀點白皮書》(以下簡稱:白皮書),新華三通過白皮書展現了其引領業界的前瞻洞察,並結合自身深厚的技術積累和豐富的一線實踐經驗,為中國數字經濟的高質量發展提供強大賦能。

白皮書提到,今年正值“十四五”開局之際,數字經濟成為拉動社會經濟增長的重要引擎,數字中國建設的長遠目標為人們的生產和生活構築了美好的數字生活新圖景。麵向未來數字化發展大趨勢,各行業有必要攜手激活數據要素潛能,加快建設數字經濟、數字社會,以數字化轉型整體驅動社會生產方式、生活方式和治理方式變革。這其中,打造完善的新型數字基礎設施成為推動數字經濟發展的關鍵,以雲計算、5G、AI等為代表的數字技術加速融入各行業,成為驅動產業轉型升級的重要力量。

白皮書指出,“新基建”新技術的落地開花,可連接終端量迎來全新突破,數據量、網絡流量呈爆炸式增長。2021年,全行業將逐步邁向高質量精品網絡,深化行業虛擬專網在重點行業的部署,深入推進雲網融合,加強關鍵信息基礎設施安全保障等,全方位推動新型基礎設施建設。未來,新技術還將助推各行業全麵打造數字經濟新優勢,充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢,促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級,催生新產業新業態、新模式,壯大經濟發展新引擎。

此外,基於深厚業務實踐,新華三與來自產學研用各界的頂尖專家學者碰撞觀點,結合第三方權威數據,提出十大熱點技術趨勢判斷:

1、智能網絡成就一體化數字基礎設施,未來通過融合先進的大數據、AI等技術,逐步構建“萬億級、人事物、全時空、安全、智能”的未來網絡;

2、5G專網助推新行業應用落地,未來5年全球5G專網複合增長率將達到40%,並在能源、工業製造等領域實現突破;

3、矽光融合促進通信高速發展,未來5年矽光光模塊將在光模塊中占據35%以上份額,超大容量矽光交換機將有望商用;

4、芯片方案多樣化應對多重挑戰,高性能、低功耗、小尺寸、功能豐富的芯片加速落地,為用戶帶來更好的應用體驗;

5、分布式全閃存突破存儲瓶頸,將應用到更多場景中,未來5年采用該架構的存儲係統比例將達到35%;

6、新應用加速組件推動計算架構演進,未來數據處理單元將融合網絡、存儲、AI、圖形加速能力,實現微觀層麵的計算存儲一體化;

7、雲原生促進雲計算架構統一,構建雲原生的基礎設施和應用成為必然趨勢,未來5年超過80%的新應用為雲原生應用;

8、人工智能麵臨的諸多問題將逐步得到解決,智能應用將會迎來規模化普及。未來5年,超過50%的大型企業在其關鍵業務中采用AI;

9、數字孿生激發虛實融合的無限潛能,未來5年數字孿生市場將達到300億美元,並在智慧城市、智能製造等領域得到廣泛應用;

10、新運維模式布局更廣泛,未來5年,近69%的企業運維向以智能化為核心具備六大關鍵能力的新運維模式轉型。

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來源:中國信通院CAICT

近日,中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》,對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體係等進行了深入分析。其中,數字經濟測算方法被納入G20(阿根廷)《數字經濟測算工具箱》,測算結果被廣泛引用。

當前,新一輪科技革命和產業變革席卷全球,數據價值化加速推進,數字技術與實體經濟集成融合,產業數字化應用潛能迸發釋放,新模式新業態全麵變革,數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看,我國已形成較為完整的數據供應鏈,在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體係,數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看,江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元;從占比來看,北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位,數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下:

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”:數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化;

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強,2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元,占GDP比重達到36.2%;

三、我國數字經濟結構持續優化,2019年數字產業化增加值達7.1萬億元,占GDP比重7.2%;產業數字化增加值達28.8萬億元,占GDP比重為29.0%;

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素,數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升,數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變,新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段,國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

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車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態,是 5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用,也是車聯網部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方麵已經走在了世界前列,將有利於探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

本文聚焦車聯網支持實現自動駕駛應用,從“協同感知、協同決策、協同控製”等不同環節,重點研究分析網聯需求、典型應用場景、體係架構和核心關鍵技術。在此基礎上,總結提煉網聯自動駕駛發展麵臨的挑戰,包括技術融合、基礎設施建設以及商業運營等方麵。最終以協同發展總結全文,希望我國能抓住難得的曆史發展機遇,堅持網聯自動駕駛的協同發展路徑,影響形成全球廣泛認同。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P020201215382968589778.pdf

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歐盟委員會在2020年2月19日發布《人工智能白皮書》,提出一係列政策措施,旨在大力促進歐洲人工智能研發,同時有效應對其可能帶來的風險。

  人工智能戰略是歐盟數字戰略的核心支柱之一。歐盟提出要建立一個“可信賴的人工智能框架”,重點聚焦三大目標:研發以人為本的技術;打造公平且具有競爭力的經濟;建設開放、民主和可持續的社會。並提出了一項雄心勃勃的投資計劃,將在今後10年內每年投入高達200億歐元的技術研發和應用資金。歐盟在保護公民隱私和數據安全方麵製定了一係列措施。例如,人工智能企業必須通過相關部門的安全測試和資質審核才能進入歐盟市場。

  《人工智能白皮書》將在未來三個月內接受各界人士的公開谘詢,再根據反饋結果進行相應修訂。根據計劃,歐盟將於今年年底製定出台《歐盟數字服務法》等具有法律約束力的數字規則,從而對規範市場準入、強化企業責任和保護基本權利等問題作出明確規定。

  分析人士指出,歐盟此舉不僅是要補足前沿科技短板,更是要搶抓數字時代的全球規則主導權。

白皮書指出,人工智能 (AI) 是一項戰略性技術,有益於社會、公司和個人。AI以人為本,基於道德,可持續發展,尊重最基本的權利和價值。AI帶來的效率和生產率不僅能夠提升歐洲的產業競爭力,提升人們的生活福祉,還能夠有效應對氣候變化、環境退化、人口變化、民主權益、社會犯罪等一些急迫解決的社會問題。

在激烈的全球競爭大背景下,歐盟需要在2018年4月發布的《歐盟AI戰略》基礎上找到一條堅實可靠的歐洲路徑。麵對AI帶來的機遇與挑戰,歐盟需要秉持歐洲價值觀,以自己獨有的方式行動起來,推動AI的發展和部署。歐盟委員會致力於推動AI科技創新,保持歐盟AI科技的領先地位,確保新技術為全歐洲服務,在提升人們生活質量的同時尊重相關權益。為了抓牢本次AI帶來的機遇,歐洲必須加強產業和技術能力建設。與歐洲AI戰略相呼應的《歐洲數據戰略》中指出,仍需要采取措施使得歐洲成為全球數據中心。《歐洲數據戰略》旨在讓歐洲成為世界上最具吸引力、最安全、最動態的數據經濟體。

歐盟委員會支持的這項投資導向的監管路徑有著雙重目標:一是推動AI進步;二是應對在使用AI過程中產生的相關風險。歐洲AI路徑旨在提升歐洲在AI領域的創新能力,同時提升貫穿歐盟經濟的道德性和可靠性。AI應該服務於人類生活福祉的提升和社會更好的發展。

白皮書分六個章節。一是引言,包含問題界定、可能需要修訂的現存與AI相關的歐盟立法框架、未來歐盟監管框架範圍、要求類型。二是“利用產業和專業市場的優勢”。三是“抓住麵前的機遇—下一個數據浪潮”。四是“卓越生態係統”。五是“信任生態係統—AI監管框架”。六是結束語。

白皮書主要圍繞“卓越生態係統”(ecosystemof excellence)和“信任生態係統”(ecosystem of trust)兩個方麵的建設展開:

一、“卓越生態係統”。是要建設一個歐洲、國家和地區三個不同層麵措施協同的政策框架。公共部門和私營部門共同合作,調動資源,沿著整體價值鏈建設“卓越生態係統”,從研發創新開始,建設正確的激勵機製來加快AI解決方案的在包括中小企業在內的應用。

二、“信任生態係統”。它是歐洲AI未來監管框架的關鍵要素。要做到這一點,必須確保體係遵守歐盟的規則,包括保護基本權利和消費者權利,尤其是那些在歐盟運行的、風險較高的AI係統。這個政策為市民使用AI應用增添了信心,為企業和公共組織的AI創新提供了法律保障。歐洲委員會強烈讚同“以人為本”。

白皮書指出,歐盟資金項目(EU fundingprogramme)在集中力量辦大事上具有重要貢獻,能夠避免重複建設,並撬動歐盟成員國公共部門和私營部門的投資。在過去的三年中,歐盟資金用於AI研究和創新的費用15億歐元,與之前相比增長了70%。

然而,歐洲的AI投入在世界也僅占一小部分。2016年,歐洲用於AI的投入為32億歐元。北美為121億歐元。亞洲為65億歐元。作為回應,歐洲需要大幅度提高AI研究和創新領域投資水平。目標是在未來10年,歐盟資金每年在成員國範圍內吸引200億歐元的AI技術研發和應用資金。

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

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新一代人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為Al)是引領未來的戰略性技術,正在與5G、大數據、物聯網等領域深度融合,加速推動智能經濟發展和產業數字化轉型。我國高度重視人工智能發展,習近平總書記在十九大報告中指 岀,要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”,《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》等多個國家政策陸續岀台,我國逐漸形成了涵蓋人工智能計算芯片、人工智能計算服務器、人工智能基礎應用、人工智能行業應用及產品等較完善的人工智能產業鏈。

數據、算法、算力是新一代人工智能發展的三要素。以人工智能新型計算能力為代表的人工智能計算中心是新型基礎設施建設的重要組成部分。隨著人工智能的深入應用,算力建設分散,中小企業或科研機構難以開展複雜模型、海量數據研究的問題日益凸顯,建設大規模人工智能計算中心正在成為推動人工智能產業進一步發展的關鍵要素。

人工智能計算中心發展呈現三大趨勢,一是全棧一體趨勢,即專用人工智能芯片與軟硬件協同優化提升計算效率;二是技術融合趨勢,即超級計算與人工智能融合,雲與人工智能融合;三是平台賦能趨勢,即人工智能計算中心賦能企業,形成算力生態。

人工智能計算中心是人工智能算力建設的重要發展方向,是涵蓋了基建基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施的大規模係統工程。依托人工智能計算中心,可以打造公共算力服務平台、應用創新孵化平台、產業聚合發展平台、科研 創新和人才培養平台,形成“1個人工智能計算中心+ 4個平台”的人工智能產業布局,賦能區域產業集群。

當前,人工智能計算中心仍然麵臨著能耗密度高、企業應用水平較低等問題,對於我國來說還麵臨著人工智能芯片及框架等核心技術受製於人的挑戰。因此,在人工智能計算中心建設中,需要做好頂層設計、強化統籌推進,有效選擇 自主可控的技術路線,建立完善的運營機製,積極打造服務平台,形成以人工智能計算中心為核心支撐的人工智能產業生態,加速人工智能新興產業創新發展,促進人工智能與傳統產業深度融合,拉動區域經濟轉型與高質量發展。

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本白皮書在此前兩年版本基礎上,跟蹤國內外區塊鏈發展最新動態,梳理區塊鏈技術和產業圖譜,全景呈現國內外區塊鏈技術產業動態和發展趨勢,探究區塊鏈聯盟生態治理模式,剖析麵臨的挑戰,提出了下一步發展的相關建議。

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主題:2019年人工智能的發展

摘要:

人工智能是一個很寬泛的概念,概括而言是對人的意識和思維過程的模擬,利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智能將提升社會勞動生產率,特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方麵為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據Sage預測,到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升,相當於15.7萬億美元的增長。全球範圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰略上的重要性,並從國家戰略和商業活動上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經曆現象級的增長。據中國產業信息網和中國信息通信研究院數據,世界人工智能市場將在2020年達到6800億元人民幣,複合增長率達26.2%,而中國人工智能市場也將在2020年達到710億元人民幣,複合增長率達44.5%。

我國發展人工智能具有多個方麵的優勢,比如開放的市場環境、海量的數據資源、強有力的戰略引領和政策支持、豐富的應用場景等,但仍存在基礎研究和原創算法薄弱、高端元器件缺乏、沒有具備國際影響力的人工智能開放平台等短板。此份報告不但對人工智能關鍵技術(計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人係統技術、智能芯片技術、腦機接口技術等)、人工智能典型應用產業與場景(安防、金融、零售、交通、教育、醫療、製造、健康等)做出了梳理,而且同時強調人工智能開放平台的重要性,並列舉百度Apollo開放平台、阿裏雲城市大腦、騰訊覓影AI輔診開放平台、科大訊飛智能語音開放創新平台、商湯智能視覺開放創新平台、鬆鼠AI智適應教育開放平台、京東人工智能開放平台NeuHub、搜狗人工智能開放平台等典型案例呈現給讀者。最後,列舉國內外優秀的人工智能公司與讀者共勉。隨著技術的進步、應用場景的豐富、開放平台的湧現和人工智能公司的創新活動,我國整個人工智能行業的生態圈也會逐步完善,從而為智慧社會的建設貢獻巨大力量。

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該白皮書對大數據與實體經濟融合發展情況進行了全景展現,報告顯示我國大數據融合發展已具備技術、產業、應用和政策基礎,大數據在製造業、農業、服務業等實體經濟各領域應用不斷深入,給經濟社會帶來的益處和價值日益顯現。此外,白皮書還對大數據與實體經濟融合發展機遇與挑戰進行了深入分析,對推動我國大數據與實體經濟融合創新發展提出了政策建議。

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本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發,首次提出人工智能數據安全的體係架構,在係統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上,總結了國內外人工智能數據安全治理現狀,研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。

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德勤科技、傳媒和電信行業聯合推出《全球人工智能發展白皮書》。《全球人工智能發展白皮書》深入研究人工智能技術步入商業化階段後,在全球各主要城市的創新融合應用概況,以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、製造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。

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