概率數值計算將機器學習和應用數學之間的聯係形式化。數值算法從可計算的量中逼近難以處理的量。他們通過被積函數的計算來估計積分,或者通過向量場的計算來估計微分方程所描述的動力係統的路徑。換句話說,他們從數據中推斷出潛在的數量。這本書表明,它是正式可能認為計算例程作為學習機,並使用貝葉斯推理的概念來構建更靈活,高效,或定製的算法的計算。文本迎合了碩士和博士學生,以及人工智能,計算機科學,統計和應用數學的研究生研究人員。提供了大量的背景材料以及大量的圖形、工作示例和練習(帶解決方案)。

我們的主要目標是研究不確定性在數值計算中的應用和作用,並利用這種不確定性來做出關於計算的最優決策

https://www.probabilistic-numerics.org/

成為VIP會員查看完整內容
68

相關內容

“機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓 可以自動“ 學習”的算法。機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律,並利用規律對未知數據進行預測的算法。因為學習算法中涉及了大量的統計學理論,機器學習與統計推斷學聯係尤為密切,也被稱為統計學習理論。算法設計方麵,機器學習理論關注可以實現的,行之有效的學習算法。很多 推論問題屬於 無程序可循難度,所以部分的機器學習研究是開發容易處理的近似算法。” ——中文維基百科

知識薈萃

精品入門和進階教程、論文和代碼整理等

更多

查看相關VIP內容、論文、資訊等
【經典書】概率統計導論第六版,730頁pdf
專知會員服務
80+閱讀 · 2022年6月28日
【2022新書】霧計算: 概念、框架和應用,235頁pdf
專知會員服務
88+閱讀 · 2022年6月7日
【2022新書】經典與量子計算導論,392頁pdf
專知會員服務
51+閱讀 · 2022年1月17日
專知會員服務
57+閱讀 · 2021年10月15日
專知會員服務
121+閱讀 · 2021年8月12日
專知會員服務
60+閱讀 · 2021年5月11日
【經典書】計算理論導論,482頁pdf
專知會員服務
67+閱讀 · 2021年4月10日
【2020新書】數據科學與機器學習導論,220頁pdf
專知會員服務
73+閱讀 · 2020年9月14日
專知會員服務
178+閱讀 · 2020年9月1日
【新書】多元統計與機器學習,185頁pdf
專知
1+閱讀 · 2022年6月5日
《機器學習》簡明導論,21頁pdf
專知
2+閱讀 · 2022年3月3日
【2022新書】經典與量子計算導論,392頁pdf
國家自然科學基金
3+閱讀 · 2014年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2013年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2013年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2012年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2012年12月31日
國家自然科學基金
3+閱讀 · 2011年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2011年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2011年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2009年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2009年12月31日
Arxiv
0+閱讀 · 2022年8月27日
Arxiv
48+閱讀 · 2022年6月30日
Arxiv
27+閱讀 · 2021年9月26日
Arxiv
11+閱讀 · 2018年1月15日
Arxiv
142+閱讀 · 2017年8月1日
VIP會員
相關VIP內容
【經典書】概率統計導論第六版,730頁pdf
專知會員服務
80+閱讀 · 2022年6月28日
【2022新書】霧計算: 概念、框架和應用,235頁pdf
專知會員服務
88+閱讀 · 2022年6月7日
【2022新書】經典與量子計算導論,392頁pdf
專知會員服務
51+閱讀 · 2022年1月17日
專知會員服務
57+閱讀 · 2021年10月15日
專知會員服務
121+閱讀 · 2021年8月12日
專知會員服務
60+閱讀 · 2021年5月11日
【經典書】計算理論導論,482頁pdf
專知會員服務
67+閱讀 · 2021年4月10日
【2020新書】數據科學與機器學習導論,220頁pdf
專知會員服務
73+閱讀 · 2020年9月14日
專知會員服務
178+閱讀 · 2020年9月1日
相關基金
國家自然科學基金
3+閱讀 · 2014年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2013年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2013年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2012年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2012年12月31日
國家自然科學基金
3+閱讀 · 2011年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2011年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2011年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2009年12月31日
國家自然科學基金
0+閱讀 · 2009年12月31日
微信掃碼谘詢專知VIP會員