《中文信息處理發展報告》(2021)是中國中文信息學會召集領域專家對中文信息處理學科方向和前沿技術的階段性梳理。本發展報告的定位是深度科普,旨在向政府、企業、媒體等對中文信息處理感興趣的社會各界人士簡要介紹相關領域的基本概念和應用方向,向高等院校、科研院所和高新技術企業中從事相關工作的專業人士介紹相關領域的前沿技術和發展趨勢。

《中文信息處理發展報告》(2021)繼續沿用《中文信息處理發展報告》(2016)的編撰思路:對近年來本專業領域內的學科方向進行係統總結梳理,對未來一段時期的前沿技術趨勢進行展望。按照各個專業委員會發展曆程,結構安排上分為漢字字形信息、速記、計算語言學、少數民族語言文字信息處理、機器翻譯、信息檢索技術、語音信息技術、社會媒體處理、知識圖譜領域、醫療健康與生物信息、網絡空間大搜索技術、隱私計算、開源情報技術、自然語言生成與智能寫作、情感計算等 15 個專業領域分別進行表述。各個專業領域統一從研究背景與意義、領域發展現狀與關鍵科學問題、領域關鍵技術進展及趨勢、領域產業發展現狀及趨勢、總結及展望等 5 個部分進行總結梳理和趨勢展望。因此,本發展報告既可作為中文信息處理領域的總體發展研究報告使用,亦可作為每個專業領域獨立的發展研究報告單獨使用。 本發展報告的每個專業領域部分由各個專業技術委員會組織本專業領域內專家和學術團隊協同撰寫完成,由學會秘書處組織相關專家負責對初稿反饋意見,最後校核、編排、統一成文。 參與本發展報告撰寫工作的主要專家如下: 漢字字形信息:張建國等。 速記:廖清等。 計算語言學:車萬翔等。 少數民族語言文字信息處理:吐爾根·依布拉音等。 機器翻譯:張家俊、黃書劍、李軍輝、王瑞、何中軍、蘇勁鬆、馮衝、肖桐、史曉東、餘正濤、張民等。 信息檢索技術:竇誌成、範意興、郭嘉豐、何向南、黃民烈、劉暢、劉奕群、毛佳昕、任昭春、徐君、嚴睿、殷大偉、張帆、張鵬等。 語音信號技術:鄭方、賈珈、王東、徐明星、吳誌勇、周強、程星亮等。 社會媒體處理:劉挺、唐傑、林鴻飛、黃萱菁、沈華偉、馮仕政、陳慧敏、劉知遠、12丁效、李斌陽、萬懷宇、魏忠鈺、秦兵、王素格、劉康、夏睿、蔡毅、黃民烈、沈浩、張倫、朱旭琪、孟天廣、謝幸、楊洋、楊成、何婷婷、付瑞吉、王明文、彭敏、徐睿峰、邱偉雲、左家莉、伍大勇、張洪忠、張偉男、張華平、王彥皓、蔡佳豪、趙鑫、王嘯等。 知識圖譜領域:陳華鈞 、程龔 、韓先培 、侯磊 、胡偉、李涓子、李煒卓、劉康 、劉銘、漆桂林 、秦兵、王昊奮、許斌 、張文、趙軍等。 醫療信息處理技術:陳清財、湯步洲、戶保田、陳俊傑、閆峻等。 網絡空間大搜索技術:賈焰、李愛平、王曄、仇晶等。 隱私計算:李風華、李暉、邱衛東、牛犇、鄒德清等。 開源情報技術:劉科偉、殷複蓮、黃永峰、張震、楊震、楊忠良、馬諒、文蓋雄、夏睿、丁效、齊中祥、管磊、於銳、韓先培等。 自然語言生成與智能寫作:黃民烈、萬小軍、高揚、馮驍騁、嚴睿、宋睿華、段楠、趙鐵軍、饒高琦、楊沐昀、肖欣延、吳華、李國東、李丕績等。 情感計算:秦兵 、徐睿峰、朱廷劭、夏睿 、劉斌 、趙妍妍 、李斌陽等。

由於時間倉促,加之篇幅和視角所限,難免掛一漏萬,僅供有誌於中文信息處理事業的同仁和青年學者們參考研判,並期待讓我們攜手同行,再創中文信息處理事業的新輝煌!

中國中文信息學會 2021 年 12 月

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中國中文信息學會成立於1981年6月。錢偉長、甄健民、安其春等為主要發起人。

中國中文信息學會是依法成立並經中國科學技術協會接納的科學技術工作者的學術性群眾團體,是具有獨立社團法人資格的國家一級學會。

學會的宗旨是提倡辨證唯物主義,堅持實事求是的科學態度,貫徹“百花齊放,百家爭鳴”的方針,充分發揚民主,開展學術上的自由討論。團結中文信息處理學科的廣大科技工作者及海外學術界朋友,為促進學科發展、繁榮我國中文信息處理事業而努力。

中國中文信息學會是黨領導下的科技工作者的群眾組織,是黨和政府聯係科技工作者的橋梁和紐帶。在不斷深化改革,繼續拓展新的工作領域的同時,進一步樹立學術交流主渠道、科普工作主力軍、國際民間科技交流重要代表和“科技工作者之家”的鮮明社會形象,努力建成具有中國特色的科技工作者自己的組織。

學會的學術研究內容是利用計算機對漢語的音、形、義等語言文字信息進行的加工和操作,包括對字、詞、短語、句、篇章的輸入、輸出、識別、轉換、壓縮、存儲、檢索、分析、理解和生成等各方麵的處理技術。中文信息處理學科是在語言文字學、計算機應用技術、人工智能、認知心理學和數學等相關學科的基礎上形成的一門新興的邊緣學科。

學會始終把開展國內外學術交流作為中心工作,並開展技術谘詢服務、辦好學會刊物,編輯出版學術書刊等。中國中文信息學會和掛靠單位中國科學院軟件研究所聯合主辦的學術刊物是《中文信息學報》。

2011年12月產生學會第七屆理事會:

理事長:李生
副理事長:黃河燕 劉慶峰 劉迎建 施水才 孫樂 孫茂鬆 吾守爾•斯拉木 徐 波 張桂平
秘書長:孫 樂

2006年11月產生學會第六屆理事會:

理事長:倪光南
副理事長:曹右琦(女,常務副理事長) 陳肇雄 李 生 劉迎建 孫茂鬆 徐 波 趙 琛
秘書長:孫 樂

來源:中國信息通信研究院

【摘 要】
白皮書致力於厘清AI框架的概念內涵、演進曆程、技術體係,通過梳理總結當前AI框架發展現狀,研判AI框架技術發展趨勢,並對AI框架發展提出展望與路徑建議。

【目 錄】
  一、 AI框架技術持續演進,已形成較為完整的體係

  (一) AI框架演進步入深化階段

  (二) AI框架技術演化出三個層次

  (三) AI框架重要性愈加突顯

  二、 全球AI框架繁榮發展,多元化競合態勢漸顯

  (一) 供給主體方麵,企校貢獻最活躍

  (二) 開源生態方麵,全球進入活躍期

  (三) 市場格局方麵,雙寡頭持續引領

  (四) 支撐應用方麵,科研與產業齊驅

  (五) 推廣途徑方麵,三條路齊發並進

  三、 應對未來多樣化挑戰,AI框架有六大技術趨勢

  (一) 泛開發:AI框架將注重前端便捷性與後端高效性的統一

  (二) 全場景:AI框架將支持端邊雲全場景跨平台設備部署

  (三) 超大規模:AI框架將著力強化對超大規模AI的支持

  (四) 科學計算:AI框架將進一步與科學計算深度融合交叉

  (五) 安全可信:AI框架將助力提升AI模型可解釋性與魯棒性

  (六) 工程化:AI框架將加速AI應用產業規模級工程化落地

  四、 AI框架生態遠未成熟,未來發展空間可觀

  (一) 從硬件適配向算子接口標準化演進

  (二) 強化開源社區打造與開源氛圍營造

  (三) 重視與高校科研院所廣泛開放合作

  (四) 推進融入AI基礎設施布局落地

  (五) 支持深度賦能大模型及科學計算

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來源:中國信息通信研究院

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來源:央行

  隨著大數據技術在金融領域的廣泛深入應用,大數據技術已經成為促進金融科技創新,驅動監管科技智能化的重要支撐,在規範社會治理、提供金融服務等方麵發揮著重要的作用。

  近日,據全國金融標準化技術委員會官網消息,中國人民銀行發布《金融大數據 術語》(JR/T 0236—2021)金融行業標準。本標準結合我國金融應用特點,歸納描述了金融大數據相關基礎概念、參考體係、生命周期、治理與管理以及支撐運行環境等方麵的常用術語,為增強金融數據信息傳導、促進相關方快速形成共識等方麵提供有效支撐,有助於統一金融領域大數據相關概念,促進大數據在金融行業的應用。

  本標準由全國金融標準化技術委員會歸口管理,由中國人民銀行科技司提出、成方金融信息技術服務有限公司牽頭起草,金融機構、科技公司、研究院所等相關單位共同參與。標準經過廣泛征求意見和論證,並通過了全國金融標準化技術委員會審查。

https://www.cfstc.org/jinbiaowei/2929436/2982713/index.html

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《2021全球工程前沿》研究圍繞中國工程院9 個學部,依托“1+9+1”係列院刊,凝煉工程研究前沿和工程開發前沿,並重點解讀其中關鍵的27個工程研究前沿和27個工程開發前沿,每年以中英文形式向全球發布年度報告,旨在研判未來科技發展方向,發揮學術引領作用,引導工程科技創新。全球工程前沿研究以數據分析為基礎,以專家研判為依據,遵從定量研究與定性研究相結合、數據挖掘與專家論證相佐證、工程研究前沿與工程開發前沿並重的原則,尤其注重數據與專家的多輪深度交互,綜合集成、逐步迭代,凝練出年度全球工程前沿。在數據分析方麵,綜合利用期刊論文(SCIE 收錄)、會議論文和全球專利數據,獲得了每個領域工程前沿遴選的基礎素材,供專家參考。在專家研判方麵,文獻情報專家以及領域專家全程參與數據源的補充、前沿方向的提煉和修訂,以及重點前沿的解讀。

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來源:工信微報

  近日,國家智能製造標準化總體組、專家谘詢組全體會議暨《國家智能製造標準體係建設指南(2021版)》(以下簡稱《指南》)發布會召開。《指南》已於11月17日由工信部、國家標準委聯合印發,是我國發布的第三個版本的《指南》,前兩個版本分別發布於2015年和2018年。

  據介紹,國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出完善智能製造標準體係的要求,助力我國智能製造業迅猛發展。《國家標準化發展綱要》發布,又對智能製造標準化提出了新的要求,同時修訂《指南》也是我國智能製造標準化工作機製的要求。

  《指南》對國家智能製造的基礎共性標準、關鍵技術標準、行業應用標準進行了說明。提出到2023年,製修訂100項以上國家標準、行業標準,不斷完善先進適用的智能製造標準體係。到2025年,在數字孿生、數據字典、人機協作、智慧 供應鏈、係統可靠性、網絡安全與功能安全等方麵形成較為完善的標準簇,逐步構建起適應技術創新趨勢、滿足產業發展需求、對標國際先進水平的智能製造標準體係。  

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11月3日,由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院聯合相關單位共同編寫的《企業數字化轉型白皮書》(2021版)正式對外發布。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商,擁有多年助力企業數字化轉型經驗,受邀擔任參與編製單位,為企業數字化轉型發展提供借鑒。

數字化轉型是企業發展的必經之路 數字化轉型是在業務數據化後利用人工智能、大數據、雲計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術,通過數據整合,通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、製造等經濟要素進行全方位變革,實現提升效率、控製風險,提升產品和服務的競爭力,形成物理世界與數字世界並存的局麵。 2021年,全球經濟正在呈現出“反彈”“分化”“不確定性”的多種特征。在這個日益變化的時代,企業如何克服複雜、多變的發展環境?數字化轉型無疑是企業發展的必經之路。 白皮書通過對國內外企業數字化轉型理論與實踐的研究與分析,總結了企業數字化轉型的概念與特征,從國有企業、通信行業、金融行業、製造行業、電力行業、新零售行業、高速公路、政府等八大領域的數字化轉型框架,彙總提煉了企業數字化轉型的發展思路與實踐路徑,並提出了數字化轉型的能力評估模型。

白皮書主要包括了6個部分

(1)概述,說明了數字化轉型的定義、內涵、現狀等;

(2)企業數字化轉型理論探索,從不同行業說明了各個行業的數字化轉型能力框架;

(3)企業數字化轉型發展思路,從目標、基本原則、任務和框架方麵進行了數字化轉型說明;

(4)企業數字化轉型實施路徑,從戰略方法、驅動要素、能力保障、方法方麵說明了實施路徑;

(5)企業數字化轉型能力評估,說明了能力評估模型、等級、方法等。

美林數據多年來一直深耕行業應用,並積極參與大數據領域的標準化建設工作,目前已經完成參編國家、行業、地方標準20餘項,並連續四年參編《工業大數據白皮書》《大數據標準化白皮書》。 此次,美林數據參編《企業數字化轉型白皮書》,就是在多年行業應用和標準化建立經驗的基礎上,進一步提供企業數字化轉型的理論指導、理念指引、頂層規劃到落地踐行等有價值的指引。 未來,美林數據將繼續發揮在工業大數據領域的專業優勢,為更多實體經濟提供標準化、專業化的大數據技術解決方案,推動大數據與實體經濟的深度融合,助力實體經濟的數字化轉型! 注:白皮書發布單位為全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院

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 9月25日,國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規範》(以下簡稱《倫理規範》),旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期,為從事人工智能相關活動的自然人、法人和其他相關機構等提供倫理指引。

  《倫理規範》經過專題調研、集中起草、意見征詢等環節,充分考慮當前社會各界有關隱私、偏見、歧視、公平等倫理關切,包括總則、特定活動倫理規範和組織實施等內容。《倫理規範》提出了增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養等6項基本倫理要求。同時,提出人工智能管理、研發、供應、使用等特定活動的18項具體倫理要求。《倫理規範》全文如下:

  新一代人工智能倫理規範為深入貫徹《新一代人工智能發展規劃》,細化落實《新一代人工智能治理原則》,增強全社會的人工智能倫理意識與行為自覺,積極引導負責任的人工智能研發與應用活動,促進人工智能健康發展,製定本規範。

第一章 總則

  第一條 本規範旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期,促進公平、公正、和諧、安全,避免偏見、歧視、隱私和信息泄露等問題。

  第二條 本規範適用於從事人工智能管理、研發、供應、使用等相關活動的自然人、法人和其他相關機構等。(一)管理活動主要指人工智能相關的戰略規劃、政策法規和技術標準製定實施,資源配置以及監督審查等。(二)研發活動主要指人工智能相關的科學研究、技術開發、產品研製等。(三)供應活動主要指人工智能產品與服務相關的生產、運營、銷售等。(四)使用活動主要指人工智能產品與服務相關的采購、消費、操作等。

  第三條 人工智能各類活動應遵循以下基本倫理規範。(一)增進人類福祉。堅持以人為本,遵循人類共同價值觀,尊重人權和人類根本利益訴求,遵守國家或地區倫理道德。堅持公共利益優先,促進人機和諧友好,改善民生,增強獲得感幸福感,推動經濟、社會及生態可持續發展,共建人類命運共同體。(二)促進公平公正。堅持普惠性和包容性,切實保護各相關主體合法權益,推動全社會公平共享人工智能帶來的益處,促進社會公平正義和機會均等。在提供人工智能產品和服務時,應充分尊重和幫助弱勢群體、特殊群體,並根據需要提供相應替代方案。(三)保護隱私安全。充分尊重個人信息知情、同意等權利,依照合法、正當、必要和誠信原則處理個人信息,保障個人隱私與數據安全,不得損害個人合法數據權益,不得以竊取、篡改、泄露等方式非法收集利用個人信息,不得侵害個人隱私權。(四)確保可控可信。保障人類擁有充分自主決策權,有權選擇是否接受人工智能提供的服務,有權隨時退出與人工智能的交互,有權隨時中止人工智能係統的運行,確保人工智能始終處於人類控製之下。(五)強化責任擔當。堅持人類是最終責任主體,明確利益相關者的責任,全麵增強責任意識,在人工智能全生命周期各環節自省自律,建立人工智能問責機製,不回避責任審查,不逃避應負責任。(六)提升倫理素養。積極學習和普及人工智能倫理知識,客觀認識倫理問題,不低估不誇大倫理風險。主動開展或參與人工智能倫理問題討論,深入推動人工智能倫理治理實踐,提升應對能力。

  第四條 人工智能特定活動應遵守的倫理規範包括管理規範、研發規範、供應規範和使用規範。

第二章 管理規範

  第五條 推動敏捷治理。尊重人工智能發展規律,充分認識人工智能的潛力與局限,持續優化治理機製和方式,在戰略決策、製度建設、資源配置過程中,不脫離實際、不急功近利,有序推動人工智能健康和可持續發展。

  第六條 積極實踐示範。遵守人工智能相關法規、政策和標準,主動將人工智能倫理道德融入管理全過程,率先成為人工智能倫理治理的實踐者和推動者,及時總結推廣人工智能治理經驗,積極回應社會對人工智能的倫理關切。

  第七條 正確行權用權。明確人工智能相關管理活動的職責和權力邊界,規範權力運行條件和程序。充分尊重並保障相關主體的隱私、自由、尊嚴、安全等權利及其他合法權益,禁止權力不當行使對自然人、法人和其他組織合法權益造成侵害。

  第八條 加強風險防範。增強底線思維和風險意識,加強人工智能發展的潛在風險研判,及時開展係統的風險監測和評估,建立有效的風險預警機製,提升人工智能倫理風險管控和處置能力。

  第九條 促進包容開放。充分重視人工智能各利益相關主體的權益與訴求,鼓勵應用多樣化的人工智能技術解決經濟社會發展實際問題,鼓勵跨學科、跨領域、跨地區、跨國界的交流與合作,推動形成具有廣泛共識的人工智能治理框架和標準規範。

第三章 研發規範

  第十條 強化自律意識。加強人工智能研發相關活動的自我約束,主動將人工智能倫理道德融入技術研發各環節,自覺開展自我審查,加強自我管理,不從事違背倫理道德的人工智能研發。

 第十一條 提升數據質量。在數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等環節,嚴格遵守數據相關法律、標準與規範,提升數據的完整性、及時性、一致性、規範性和準確性等。

  第十二條 增強安全透明。在算法設計、實現、應用等環節,提升透明性、可解釋性、可理解性、可靠性、可控性,增強人工智能係統的韌性、自適應性和抗幹擾能力,逐步實現可驗證、可審核、可監督、可追溯、可預測、可信賴。

  第十三條 避免偏見歧視。在數據采集和算法開發中,加強倫理審查,充分考慮差異化訴求,避免可能存在的數據與算法偏見,努力實現人工智能係統的普惠性、公平性和非歧視性。

第四章 供應規範

  第十四條 尊重市場規則。嚴格遵守市場準入、競爭、交易等活動的各種規章製度,積極維護市場秩序,營造有利於人工智能發展的市場環境,不得以數據壟斷、平台壟斷等破壞市場有序競爭,禁止以任何手段侵犯其他主體的知識產權。

  第十五條 加強質量管控。強化人工智能產品與服務的質量監測和使用評估,避免因設計和產品缺陷等問題導致的人身安全、財產安全、用戶隱私等侵害,不得經營、銷售或提供不符合質量標準的產品與服務。

  第十六條 保障用戶權益。在產品與服務中使用人工智能技術應明確告知用戶,應標識人工智能產品與服務的功能與局限,保障用戶知情、同意等權利。為用戶選擇使用或退出人工智能模式提供簡便易懂的解決方案,不得為用戶平等使用人工智能設置障礙。

  第十七條 強化應急保障。研究製定應急機製和損失補償方案或措施,及時監測人工智能係統,及時響應和處理用戶的反饋信息,及時防範係統性故障,隨時準備協助相關主體依法依規對人工智能係統進行幹預,減少損失,規避風險。

第五章 使用規範

  第十八條 提倡善意使用。加強人工智能產品與服務使用前的論證和評估,充分了解人工智能產品與服務帶來的益處,充分考慮各利益相關主體的合法權益,更好促進經濟繁榮、社會進步和可持續發展。

  第十九條 避免誤用濫用。充分了解人工智能產品與服務的適用範圍和負麵影響,切實尊重相關主體不使用人工智能產品或服務的權利,避免不當使用和濫用人工智能產品與服務,避免非故意造成對他人合法權益的損害。

  第二十條 禁止違規惡用。禁止使用不符合法律法規、倫理道德和標準規範的人工智能產品與服務,禁止使用人工智能產品與服務從事不法活動,嚴禁危害國家安全、公共安全和生產安全,嚴禁損害社會公共利益等。

  第二十一條 及時主動反饋。積極參與人工智能倫理治理實踐,對使用人工智能產品與服務過程中發現的技術安全漏洞、政策法規真空、監管滯後等問題,應及時向相關主體反饋,並協助解決。

  第二十二條 提高使用能力。積極學習人工智能相關知識,主動掌握人工智能產品與服務的運營、維護、應急處置等各使用環節所需技能,確保人工智能產品與服務安全使用和高效利用。

第六章 組織實施

  第二十三條 本規範由國家新一代人工智能治理專業委員會發布,並負責解釋和指導實施。

  第二十四條 各級管理部門、企業、高校、科研院所、協會學會和其他相關機構可依據本規範,結合實際需求,製訂更為具體的倫理規範和相關措施。

  第二十五條 本規範自公布之日起施行,並根據經濟社會發展需求和人工智能發展情況適時修訂。

 國家新一代人工智能治理專業委員會

  2021年9月25日

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2021年7月9日,由中國電子技術標準化研究院、全國信標委人工智能分委會和上海市人工智能標準化技術委員會主辦的2021世界人工智能大會“共話標準,驅動產業——標準化分論壇”在上海成功舉辦。分論壇發布了《人工智能標準化白皮書》。

黨中央、國務院高度重視新一代人工智能發展。習近平總書記指出:“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶 動性很強的‘頭雁’效應”。“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球 科技競爭主動權的重要戰略抓手”。為應對新冠肺炎疫情的衝擊,黨中央 國務院將新型基礎設施建設上升為國家戰略,其中重要的一項就是人工智 能。國務院發布實施了《新一代人工智能發展規劃》等文件,以新一代人 工智能技術的產業化和集成應用為重點,以加快人工智能與實體經濟融合 為主線,著力推動人工智能技術、產業全麵健康發展。

在政產學研用各方共同努力下,我國人工智能產業發展的成果顯著。一是創新能力不斷增強,圖像識別、智能語音等技術達到全球領先水平, 人工智能論文和專利數量居全球前列。二是產業規模持續增長,京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產業鏈。三是融合應用不斷深 入,智能製造、智慧交通、智慧醫療等新業態、新模式不斷湧現,對行業 發展的賦能作用進一步凸顯。

我國人工智能產業發展取得顯著成績的同時,麵臨著不少困難和挑戰,比如底層技術存在較大欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在較高門檻等。《中共中央關於堅持和完善中國特色社會主義製度推進國家治理體係和治理能力現代化若幹重大問題的決定》指出 要“強化標準引領,提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平”。人工智能 產業的發展離不開標準的引領,紮實做好人工智能標準化工作,對突破核 心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義。

本白皮書在《人工智能標準化白皮書(2018版)》的基礎上,進一步提出了以下內容:一是從產業鏈的角度,分析了人工智能產業現狀及發 展趨勢;二是介紹了當前國際上普遍認可的係統生命周期模型、人工智能 生態係統框架和機器學習技術框架;三是梳理了國內外主要人工智能標準 化組織的重點工作;四是落實《國家新一代人工智能標準體係建設指南》 (國標委聯〔2020〕35號),形成人工智能標準體係框架及標準體係明細 表;五是結合標準化工作進展及標準體係建設情況,提出我國人工智能標 準化重點工作建議。

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近年來,以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展,正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構。在眾多極具“顛覆性”的科技領域中,腦科學無疑是最尖端、最前沿的一個,被稱為生命科學的“終極疆域”。

腦科學是生命科學最尖端、最前沿的領域,也是人類最難攻克的“科學堡壘”之一。但腦科學卻是諸多前沿科技發展的基礎,如人工智能、腦機接口、信息科學、仿生科學等,也是醫學、教育和軍事等領域發展的關鍵,尤其是事關人類生命健康的抑鬱症、自閉症、帕金森症、阿爾茲海默症等神經性和精神性疾病,亟需腦科學的進步為其提供新的解決方案。因此,腦科學是事關國家安全和發展全局的核心領域之一。

為更好地推動腦科學相關知識的普及,使全國上下充分認識腦科學戰略地位、戰略導向的重要性,提高全社會對這一前沿領域的重視程度、參與廣度和投入力度,推動國家戰略部署的實施與落地,眾誠智庫重磅發布“國家戰略科技研究係列之《2021全球腦科學發展報告》”。

本報告立足中國,放眼全球,理清曆史脈絡,展望未來,對腦科學基本原理和研究成果進行了梳理和深入地研究,對世界主要國家在腦科學領域的戰略部署進行了分析和對比,分別從腦科學發展現狀、應用現狀和發展趨勢等方麵進行剖析,並在如何科學應對內外挑戰方麵深入思考、總結結論,旨在為我國加快推進腦科學發展進程提供一些建議。

報告認為,當前以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展,正值重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構之時,腦科學早已成為世界主要經濟體科技角逐的主要賽道之一。自2013年以來,世界主要國家和地區紛紛發布“腦計劃”,將腦科學的競技賽推向了新的高潮。我國自20世紀90年代就十分重視腦科學,2015年發布“中國腦計劃”;2021年,國務院發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》也將腦科學作為國家戰略科技力量之一。

報告認為,從曆史發展進程和西方大國的發展經驗來看,基礎研究是科技創新、產業興盛、社會發展和防範國家安全的底層支撐,尤其是麵向未來的基礎研究,腦科學作為未來最重要的一個基礎研究領域,將關係到人來自身的發展,並進一步顛覆我們的生活方式和生產方式。生產方式的變革和生產工具的升級將更多地替代、解放勞動力,同時提高生產效率,為未來應對老齡化社會的發展從科技層麵給出一定的解決方案。新一輪的智能化、數控化產業革命,工業機器人、數控軟件、智能裝備等將成為工業製造領域最主要的發展方向,數字化智能化農業、智能服務機器人也將深入到我們的生活,這些都離不開腦科學和類腦智能在其中發揮作用。

從近五年全球腦科學相關的論文發表量與專利申請量來看,腦科學研究陣營逐漸由美歐兩極主導向美歐亞三極鼎立的格局轉變。報告認為,中國目前在論文發表量上已緊隨西方大國之後,在專利的申請量上僅次於美國,位居世界第二位,已躋身世界腦科學大國行列,但整體水平還不夠強,相信在持續高速增長和國家的大力扶持下,可以預見,到本世紀中葉,中國有望躋身於世界腦科學強國行列。

http://www.uthinktank.com/news/media/2021-06-09/2021BrainScience.pdf

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國家自然科學基金委員會依據《國家自然科學基金條例》和相關管理規章,發布《2021年度國家自然科學基金項目指南》,引導申請人申請國家自然科學基金的資助。主要內容包括科學基金最新改革舉措、申請規定、資助政策、資助領域和方向等。《指南》對各類項目的定位、申請條件和相關要求分別進行了介紹與說明,是國家自然科學基金資助工作的重要依據,也是國家自然科學基金申請人必讀的參考文獻。

本書可供高等學校、科研院所等機構從事科學研究工作的科研人員,以及參與科技管理和科技政策研究的人員參考。

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