"> 【耶魯】數據結構與編程技術,638頁pdf - 專知VIP

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學習編程,數據結構是基礎中的基礎。

應用離散結構設計用於大學課程離散數學跨越兩個學期。它最初的設計是為了給計算機科學專業的學生介紹在計算機科學中有用的數學主題。它也可以為數學專業的學生提供同樣的目的,提供了對許多基本主題的第一次接觸。

應用離散結構,是一個兩個學期的本科文本在離散數學,側重於結構性質的數學對象。這些包括矩陣、函數、圖、樹、格和代數結構。所討論的代數結構是單體、群、環、場和向量空間。網站:http://discretemath.org應用離散結構已經被美國數學研究所批準作為其開放教科書計劃的一部分。更多關於開放教科書的信息,請訪問http://www.aimath.org/textbooks/。這個版本使用MathbookXML (https://mathbook.pugetsound.edu/)創建。Al Doerr是馬薩諸塞大學洛厄爾分校數學科學榮譽教授。他的興趣包括抽象代數和離散數學。Ken levasserur是馬薩諸塞大學洛厄爾分校數學科學教授。他的興趣包括離散數學和抽象代數,以及它們在計算機代數係統中的實現。

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C++是一種功能強大、高度靈活、適應性強的編程語言,它允許軟件工程師快速有效地組織和處理信息。但是,即使您已經掌握了C編程語言,也很難掌握這種高級語言。實用c++編程的第二版是一個完整的介紹c++語言的程序員誰正在學習c++。這第二版反映了c++標準的最新變化,它采取了一種實用的腳踏實地的方法,著重強調了如何設計幹淨、優雅的代碼。簡而言之,切中要點的章節,涵蓋了編程的所有方麵,包括風格、軟件工程、編程設計、麵向對象設計和調試。它還涵蓋了常見的錯誤以及如何發現(和避免)它們。章節結束練習幫助你確保你已經掌握了材料。實用c++編程徹底涵蓋:

http://www.oualline.com/books.free/teach/intro.html

C++語法 編碼標準和風格 對象類的創建和使用 模板 調試和優化 使用c++預處理器

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高效數據結構的設計和分析長期以來被認為是計算機領域的一個重要學科,是計算機科學和計算機工程本科學位的核心課程的一部分。Python中的數據結構和算法介紹了數據結構和算法,包括它們的設計、分析和實現。本書適用於入門級數據結構課程,或中級算法入門課程。我們將在本序言後麵更詳細地討論它在此類課程中的使用。

為了促進魯棒的和可重用的軟件的開發,我們試圖在整本書中采取一致的麵向對象的觀點。麵向對象方法的主要思想之一是,數據應該被封裝在訪問和修改它們的方法中。也就是說,不是簡單地將數據看作字節和地址的集合,而是將數據對象看作抽象數據類型(ADT)的實例,ADT包含了對這種類型的數據對象執行操作的一整套方法。然後我們強調,對於特定的ADT可能有幾種不同的實現策略,並探討這些選擇的優缺點。我們為幾乎所有討論過的數據結構和算法提供了完整的Python實現,我們還引入了重要的麵向對象設計模式,將這些實現組織成可重用的組件。

我們書的讀者期望的結果包括: 他們了解最常見的數據集合抽象(如堆棧、隊列、列表、樹、地圖)。 他們理解算法產生有效的實現策略常見的數據結構。 他們可以從理論上和實驗上分析算法性能,並識別競爭策略之間的共同權衡。 他們可以明智地使用現代編程語言庫中現有的數據結構和算法。 他們有處理大多數基本數據結構和算法的具體實現的經驗。 他們可以運用數據結構和算法來解決複雜的問題。

https://www.wiley.com/en-us/Data+Structures+and+Algorithms+in+Python-p-9781118290279

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這本教科書是關於計算機科學的。它也是關於Python的。然而,還有更多。算法和數據結構的研究是理解計算機科學的核心。學習計算機科學與學習其他困難的學科沒有什麼不同。要想成功,唯一的方法就是有意識地、不斷地接觸基本思想。初學計算機的科學家需要實踐,以便在繼續學習課程中較複雜的部分之前有一個徹底的了解。此外,初學者需要獲得成功的機會和獲得信心。本教材旨在作為數據結構和算法的第一門課程的教材,通常作為計算機科學課程的第二門課程教授。雖然第二門課程被認為比第一門課程更高級,但本書假設你是這個水平的初學者。您可能還在努力學習第一門計算機科學課程的一些基本思想和技能,但已經準備好進一步探索這一學科並繼續實踐解決問題的方法。我們將介紹抽象數據類型和數據結構、編寫算法和解決問題。我們將研究大量數據結構,並解決出現的經典問題。你在這裏學到的工具和技術將會在你繼續學習計算機科學的過程中不斷地被應用。

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統計學正迅速成為數學中最重要的多學科領域。據美國統計協會稱,統計學是增長最快的10個職業之一,而統計學是增長最快的學士學位之一。統計素養對我們這個數據驅動的社會至關重要。盡管對統計能力的重要性和需求增加,但統計方麵的教學方法幾乎沒有改變。使用Mike Bostock的數據可視化軟件,D3.js,看到理論可視化的基本概念所涵蓋的大學統計學導論或大學預修課程的統計。我們鼓勵學生將視覺理論作為教科書、教授和同學的額外資源。

來自斯坦福大學的一位研究生和他的夥伴們開發了一本頗有新意的統計概率入門教材,與傳統教材不同的是,這本書充分利用了數據可視化技術,交互性和趣味性都非常強,可以邊讀邊玩。

該書共分為 6 章,分別為基礎概率論、進階概率論、概率分布、統計推斷:頻率學派、統計推斷:貝葉斯學派和回歸分析,每章分為三個小節,如圖所示:

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本課程涵蓋了每個專業程序員需要了解的關於算法和數據結構的基本信息,重點是應用程序和Java實現的科學性能分析。第一部分介紹基本的數據結構、排序和搜索算法。第二部分重點介紹圖形和字符串處理算法。

https://algs4.cs.princeton.edu/

《算法(第四版》是普林斯頓超級大神教授Robert Sedgewick的神作,該書還有配套的MOOC課程,是算法領域經典的參考書。

這本書涵蓋所有程序員必須掌握的50種算法,全麵介紹了關於算法和數據結構的必備知識,並特別針對排序、搜索、圖處理和字符串處理進行了論述。第4版具體給出了每位程序員應知應會的50個算法,提供了實際代碼,而且這些Java代碼實現采用了模塊化的編程風格,讀者可以方便地加以改造。

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《Linux命令行與shell腳本編程大全 第3版》,人民郵電出版社出版,外文書名: Linux Command Line and Shell Scripting Bible,3E。作者:[美]布魯姆,布雷斯納漢 (作者),‎ 門佳 武海峰 (譯者)。《Linux命令行與shell腳本編程大全》是一本關於Linux命令行與shell腳本編程的全方位教程,主要包括四大部分:Linux命令行,shell腳本編程基礎,高 級shell腳本編程,如何創建實用的shell腳本。本書針對Linux係統的新特性進行了全麵更新,不僅涵蓋了詳盡的動手教程和現實世界中的實用信息,還提供了與所學內容相關的參考信息和背景資料。通過本書的學習,你將輕鬆寫出自己的shell腳本。

作者簡介

Ricahard Blum 已在IT行業打拚20餘年,擔任過UNIX、Linux、Novell和Windows Server的係統及網絡管理員,在Linux和開源軟件領域著作頗豐。他還是一名網絡課程講師,美國多所大學和學院都采用他的Linux基礎課程。

Christine Bresnahan 係統管理員,已經在IT行業工作了30餘年,通過CompTIA Linux+、LPIC-1、Linux Essentials認證。目前在印第安納波利斯市常春藤技術社區學院擔任兼職教授,講授Linux係統管理、Linux安全和Windows安全、Python編程等課程。

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本書主要內容包括:數據清洗在數據科學領域中的重要作用,文件格式、數據類型、字符編碼的基本概念,組織和處理數據的電子表格與文本編輯器,各種格式數據的轉換方法,解析和清洗網頁上的HTML 文件的三種策略,提取和清洗PDF 文件中數據的方法,檢測和清除RDBMS 中的壞數據的解決方案,以及使用書中介紹的方法清洗來自Twitter 和Stack Overflow 的數據。

本書適合任何水平的數據科學家以及對數據清理感興趣的讀者閱讀。

數據清洗是數據挖掘與分析過程中不可缺少的一個環節,但因為數據類型極其複雜,傳統的清洗髒數據工作單調乏味且異常辛苦。如果能利用正確的工具和方法,就可以讓數據清洗工作事半功倍。

本書從文件格式、數據類型、字符編碼等基本概念講起,通過真實的示例,探討如何提取和清洗關係型數據庫、網頁文件和PDF文檔中的數據。最後提供了兩個真實的項目,讓讀者將所有數據清洗技術付諸實踐,完成整個數據科學過程。

如果你是一位數據科學家,或者從事數據科學工作,哪怕是位新手,隻要對數據清洗有興趣,那麼本書就適合你閱讀!

  • 理解數據清洗在整個數據科學過程中的作用
  • 掌握數據清洗的基礎知識,包括文件清洗、數據類型、字符編碼等
  • 發掘電子表格和文本編輯器中與數據組織和操作相關的重要功能
  • 學會常見數據格式的相互轉換,如JSON、CSV和一些特殊用途的格式
  • 采用三種策略來解析和清洗HTML文件中的數據
  • 揭開PDF文檔的秘密,提取需要的數據
  • 借助一係列解決方案來清洗存放在關係型數據庫裏的壞數據
  • 創建自己的幹淨數據集,為其打包、添加授權許可並與他人共享
  • 使用書中的工具以及Twitter和Stack Overflow數據,完成兩個真實的項目
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