85歲MIT教授Gilbert Strang《線性代數》2020視頻課,不怕學不會的線代

本筆記試著用直觀的方式把《線性代數》中介紹的重要概念表達出來本課程旨在從矩陣分解的角度促進對向量/矩陣計算和算法的理解。它們包括列行(CR)、高斯消去(LU)、Gram-Schmidt正交化(QR)、特征值與對角化(QΛQT)和奇異值分解(UΣV T)。

https://github.com/kenjihiranabe/The-Art-of-Linear-Algebra

"> 圖文理解矩陣與線代!《矩陣世界與線性代數藝術》可視化手冊,14頁pdf,Kenji Hiranabe編著,Lecun點讚! - 專知VIP

來自MIT Gilbert Strang教授的矩陣經典圖解,收藏!

85歲MIT教授Gilbert Strang《線性代數》2020視頻課,不怕學不會的線代

本筆記試著用直觀的方式把《線性代數》中介紹的重要概念表達出來本課程旨在從矩陣分解的角度促進對向量/矩陣計算和算法的理解。它們包括列行(CR)、高斯消去(LU)、Gram-Schmidt正交化(QR)、特征值與對角化(QΛQT)和奇異值分解(UΣV T)。

https://github.com/kenjihiranabe/The-Art-of-Linear-Algebra

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線性代數(Linear Algebra)是數學的一個分支,它的研究對象是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為算子理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。 - 題圖來自「維基百科」。
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