知 識 圖 譜 作 為 機 器 認 知 智 能 實 現 的 基 礎 之 一 , 是 人工智能的重要組成部分,有助於實現自動化和智能化 獲取、挖掘和應用知識,獲得了產業界和學術界的廣泛 關注。知識圖譜是以結構化的形式描述客觀世界中的概 念、實體及其關係的大型知識網絡,將信息表達成更接 近 人 類 認 知 的 形 式 , 提 供 了 一 種 更 好 地 組 織 、 管 理 和 理解海量信息的能力。在政策部署、技術研發、標準研 製、產業化推廣、前沿應用場景試點等多方麵因素的共 同驅動下,知識圖譜逐漸實現在智慧金融、智慧醫療、 智 慧 能 源 、 智 能 製 造 等 眾 多 領 域 的 落 地 應 用 和 深 度 融 合,同時在各行業的數字化轉型過程中,跨領域、行業 或產業的知識圖譜也逐漸獲得關注。

然 而 , 知 識 圖 譜 的 構 建 與 應 用 過 程 有 賴 於 多 方 的 共同參與,而且需要有效的運營維護,這導致相關項目 在實際建設中存在失敗的風險。尤其對於知識圖譜應用 企業而言,麵臨著概念模糊、基礎薄弱、需求不清、路 徑不明、選型困難、邊界不清、期望過高、評估缺失、 管理困難等問題,如何選擇、設計和建設合適自身的知 識圖譜應用係統並有效部署運行,已成為當前的一項重 大挑戰。

為進一步推進知識圖譜在各領域的深化融合應用,幫助企業加深對知識圖譜相關係統的認知,輔助企業正確認識、選擇、實施和應用知識圖譜,編製組依托知識圖譜產業推進方陣、全國信息技術標準化技術委員會人工智能分委會知識圖譜工作組啟動並編製了《知識圖譜選型與實施指南》,從以下八大問題出發形成了各章節內容,具體白皮書展開邏輯架構圖見圖0-1。

1、什麼是知識圖譜 2、為什麼應用知識圖譜 3、什麼是知識圖譜應用係統 4、適不適合建設知識圖譜應用係統 5、如何選擇知識圖譜應用係統 6、如何建設知識圖譜應用係統 7、如何選擇知識圖譜應用係統建設方 8、有什麼參考方案

由於知識圖譜技術發展迅速,白皮書編製時間和作者學識限製,恐有紙漏或不嚴謹之處,敬請諒解和批評指正。

"> 重磅!中國電子標準院發布《知識圖譜選型與實施指南》,229頁pdf - 專知VIP

知 識 圖 譜 作 為 機 器 認 知 智 能 實 現 的 基 礎 之 一 , 是 人工智能的重要組成部分,有助於實現自動化和智能化 獲取、挖掘和應用知識,獲得了產業界和學術界的廣泛 關注。知識圖譜是以結構化的形式描述客觀世界中的概 念、實體及其關係的大型知識網絡,將信息表達成更接 近 人 類 認 知 的 形 式 , 提 供 了 一 種 更 好 地 組 織 、 管 理 和 理解海量信息的能力。在政策部署、技術研發、標準研 製、產業化推廣、前沿應用場景試點等多方麵因素的共 同驅動下,知識圖譜逐漸實現在智慧金融、智慧醫療、 智 慧 能 源 、 智 能 製 造 等 眾 多 領 域 的 落 地 應 用 和 深 度 融 合,同時在各行業的數字化轉型過程中,跨領域、行業 或產業的知識圖譜也逐漸獲得關注。

然 而 , 知 識 圖 譜 的 構 建 與 應 用 過 程 有 賴 於 多 方 的 共同參與,而且需要有效的運營維護,這導致相關項目 在實際建設中存在失敗的風險。尤其對於知識圖譜應用 企業而言,麵臨著概念模糊、基礎薄弱、需求不清、路 徑不明、選型困難、邊界不清、期望過高、評估缺失、 管理困難等問題,如何選擇、設計和建設合適自身的知 識圖譜應用係統並有效部署運行,已成為當前的一項重 大挑戰。

為進一步推進知識圖譜在各領域的深化融合應用,幫助企業加深對知識圖譜相關係統的認知,輔助企業正確認識、選擇、實施和應用知識圖譜,編製組依托知識圖譜產業推進方陣、全國信息技術標準化技術委員會人工智能分委會知識圖譜工作組啟動並編製了《知識圖譜選型與實施指南》,從以下八大問題出發形成了各章節內容,具體白皮書展開邏輯架構圖見圖0-1。

1、什麼是知識圖譜 2、為什麼應用知識圖譜 3、什麼是知識圖譜應用係統 4、適不適合建設知識圖譜應用係統 5、如何選擇知識圖譜應用係統 6、如何建設知識圖譜應用係統 7、如何選擇知識圖譜應用係統建設方 8、有什麼參考方案

由於知識圖譜技術發展迅速,白皮書編製時間和作者學識限製,恐有紙漏或不嚴謹之處,敬請諒解和批評指正。

成為VIP會員查看完整內容
6
128
0

相關內容

知識圖譜(Knowledge Graph),在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖,是顯示知識發展進程與結構關係的一係列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪製和顯示知識及它們之間的相互聯係。 知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合,並利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展曆史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。

知識薈萃

精品入門和進階教程、論文和代碼整理等

更多

查看相關VIP內容、論文、資訊等

本文件給出了知識圖譜的技術框架中知識圖譜供應方、知識圖譜集成方、知識圖譜用戶、知識圖 譜生態合作夥伴的主要活動、任務組成和質量一般性能等。本文件適用於知識圖譜及其應用係統的構建、應用、實施與維護。

本文件給出了知識圖譜的技術框架中知識圖譜供應方、知識圖譜集成方、知識圖譜用戶、知識圖譜生態合作夥伴的主要活動、任務組成和質量一般性能等。本文件適用於知識圖譜及其應用係統的構建、應用、實施與維護。

目的意義

當前,人工智能發展進入新階段,其迅速發展正在深刻改變人類社會生活、 改變世界,成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。其中,如何從海量數據 中獲取有用的信息是人工智能關注的一個重要問題。知識圖譜技術提供了一種從 海量文本和圖像等數據中抽取結構化知識的手段,是搜索引擎、問答係統等應用 的核心技術。在國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中明確指出要發展“知 識計算引擎和知識服務技術”,重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術,實現對知識持續增量的自動獲取,具備概念識別、實體發現、屬性預測、知 識演化建模和關係挖掘能力,形成涵蓋數十億實體規模的多源、多學科和多數據 類型的跨媒體知識圖譜。知識圖譜技術提供了一種從海量文本和圖像等數據中抽 取結構化知識的手段,是搜索引擎、問答係統等應用的核心技術,並在金融證券、 生物醫療、交通、教育、農業、電信、電商、出版等行業已有非常豐富的應用場 景。但是,目前還缺少一套規範化的知識圖譜技術框架指導相關企業,特別是中 小型企業和創業公司有效開展技術研發,同時與其他行業的現有係統之間實現互 聯互通和信息融合。存在的問題如下: 1)知識圖譜相關核心術語定義缺失,各方使用術語混雜、內容不明確、體 係不統一;2)知識圖譜構成描述不統一、不明確,內容劃分混亂; 3)知識圖譜構建技術路徑及主要組成活動間關係不明確; 4)知識圖譜應用係統架構不統一,核心模塊定義缺失; 5)知識圖譜應用係統集成與部署路徑及主要組成活動間關係不明確。

本文件在編製過程中,通過參考大量已經發布的國內外標準,並廣泛聽取產 學研用相關單位的意見和建議,結合知識圖譜技術水平和應用現狀,對知識圖譜 供應方、知識圖譜集成方、知識圖譜用戶、知識圖譜生態合作夥伴等利益相關方 劃分進行明確,提出了各利益相關方的輸入輸出關係和主要活動構成等。

範圍和主要技術內容

本標準規定了知識圖譜的框架,包括知識圖譜的輸入要求,知識圖譜的建立過程,即知識圖譜的提取、存儲、挖掘與推斷、性能指標、知識圖譜的應用、相關領域、知識圖譜涉及的人工智能技術以及其他需要的數字基礎設施。 本標準的目標使用者包括:任意類型與規模的企業,包括應用或實施知識圖譜係統的公有和民營企業、政府主管部門、非營利組織等。 本標準的主要技術內容包括:知識圖譜架構、輸入要求、場景定義、性能指標、構建知識圖譜所需的人工智能技術和數字基礎設施等。

產業化情況、推廣應用論證和預期達到的經濟效果

知識圖譜作為機器認知智能實現的基礎之一,是人工智能的重要組成部分, 有助於實現自動化和智能化獲取、挖掘和應用知識,獲得了產業界和學術界的廣 泛關注。知識圖譜是以結構化的形式描述客觀世界中的概念、實體及其關係的大 型知識網絡,將信息表達成更接近人類認知的形式,提供了一種更好地組織、管 理和理解海量信息的能力。在政策部署、技術研發、標準研製、產業化推廣、前 沿應用場景試點等多方麵因素的共同驅動下,知識圖譜逐漸實現在智慧金融、智 慧醫療、智慧能源、智能製造等眾多領域的落地應用和深度融合,同時在各行業 的數字化轉型過程中,跨領域、行業或產業的知識圖譜也逐漸獲得關注。在上述背景下,本標準對目前知識圖譜應用比較好的金融證券、生物醫療、 交通、教育、農業、電信、電商、出版等行業的應用過程特點、需求、主要問題 和未來趨勢進行了歸納總結。製定本標準有助於不同類型的企業基於規範化的實 施路徑進行知識圖譜應用的開發。同時,該標準還有利於給知識圖譜研發企業提 供數字化基礎設施支持的人員,如雲平台研發人員,信息安全工程師等理解知識 圖譜,從而提供更有效的技術支持。不同行業的應用企業和人員也可通過這一框 架提取出更多類型的知識,產生更多可能的應用場景。此外,本標準的研製對推 動企業進行知識驅動的數字化轉型升級具有重要意義,為進一步加快知識要素的 規劃化獲取、挖掘、應用與流通奠定了基礎。

知識圖譜概念模型

知識圖譜的概念模型可劃分為本體層和實例層,如圖1所示。其中,本體層由實體類型和其屬性、 實體類型間關係類型、規則等本體相關知識元素構成;實例層是對本體層的實例化,由實體類型對應 的實體及其屬性以及實體間關係等實體相關知識元素構成。 圖1示出的知識圖譜概念模式的主體是實體。實體是真實對象的抽象,實體類型是某類實體的進一 步抽象。基於不同層次的抽象,圖中的本體層和與實例層是相對的。構建某個知識領域的某個層次的 特定知識圖譜時,“實體”這個抽象稱呼將使用所關注的特定對象的具體名稱取代。圖中名為“屬性” 的兩個方框是分別針對本體層的所有實體類型和實例層的所有實體。本體層的“屬性”是指對應實體 類型的屬性,各個屬性是概括性描述;實體層的“屬性”是指對應實體的屬性,是某實體類型實例的 屬性的具體描述。同時,多個實體和關係的組合可以構成新的複雜實體,如:由時間、人物、地點等 要素構成的事件,由不同模塊構成的產品等。

知識圖譜技術框架

圖2示出從構建到使用知識圖譜涉及的各類技術活動的框架,簡稱技術框架。這些活動歸納為知識 圖譜的構建、基於知識圖譜的產品或服務的開發、知識圖譜的使用、以及麵向知識圖譜開發和使用的 輔助支持四大類。

圖 2 知識圖譜技術框架

圖2示出的四大類知識圖譜相關活動簡述如下: a) 知識圖譜的構建:此組活動主要包括知識表示、知識建模、知識獲取等活動。其主要目標是構 建出所需的知識圖譜,同時開發出相應的基礎工具和/或服務。此組活動的主要依據是知識圖 譜應用需求和質量要求;往往需要行業知識、業務數據、輔助知識等予以支持。 b) 基於知識圖譜的產品或服務開發:此組活動主要包括需求分析、係統設計、知識圖譜集成等活 動。這些活動的執行基於上述a)描述的活動構建的知識圖譜和相應的知識圖譜應用需求等完成 知識圖譜應用係統的開發和集成,並提供配套的產品或服務。 c) 知識圖譜的使用:此組活動主要包括知識應用、知識維護、知識提供等活動。這些活動的執行 基於上述b)描述的活動產生的知識圖譜應用係統或服務。通過這些活動完成知識的使用和維護, 並對外提供必要的知識。 d) 知識圖譜開發和使用的支持:此組活動主要包括基礎設施提供、數據提供、安全保障、谘詢評 估等。它們對上述a)、b)和c)描述的活動的執行提供必要支持,例如:提供輔助數據或知識、 支撐技術或服務等。

上述四大類活動分別主要由以下四類參與者執行:

  1. 知識圖譜供應方:主要執行知識圖譜的構建和提供活動;
  2. 知識圖譜集成方:主要執行基於知識圖譜的工具或服務開發和集成活動;
  3. 知識圖譜用戶:主要執行知識圖譜的使用活動;
  4. 知識圖譜生態係統合作夥伴:主要執行知識圖譜開發和使用的支持活動。每類參與者有其主要執行的活動,同時可能執行涉及四大類活動中的多項活動,知識圖譜利益相 關方構成及其關係見附錄A。

來自“ 知識圖譜標準化”https://mp.weixin.qq.com/s/vLmnMIaL9-AeKW6eKeVrzw

成為VIP會員查看完整內容
17
84
0

數字經濟發展中,數據價值融合的需求催生了隱私計算技術 的蓬勃發展。2021 年以來,隱私計算在金融、政務、醫療、交 通、能源等真實商業場景中落地實施,為各行業發展數字經濟帶 來新的契機、注入新的動能。國家層麵,一方麵,國務院發布《關 於構建更加完善的要素市場化配置的體製機製的意見》出台,首次將數據增列為生產要素,數字經濟正在成為驅動我國經濟實現 又好又快的增長的新引擎。另一方麵,《數據安全法》與《個人 信息保護法》的相繼發布,為各行業加強數據的合法使用與合規 經營提供了指引,也促進了整個數據產業的健康發展。

中國移動提前在隱私計算方向布局,在推動數據安全共享、 深化數據場景應用、促進數據生態合作方麵不斷前行,深入開展 聯邦學習的研究及試點實踐,強化多方安全計算、可信執行環境 等新技術體係,確立出一套較為完善的隱私計算安全審核機製, 通過打造“中國移動隱私計算平台”與生態建立穩固的鏈接,深 化各行業真實場景中落地實踐,致力於運營商數據要素生產力釋 放,推動數字經濟高質量發展。

本白皮書以探討隱私計算的關鍵技術路徑為出發點,聚焦國 內外的隱私計算應用場景以及移動運營商在相關領域的實踐,進 一步從技術、應用、法律等視角對隱私計算的發展進行了展望。期望與業界分享,共同促進隱私計算生態的創新、發展、繁榮。

圖片

成為VIP會員查看完整內容
3
59
0

來源:工信微報

  近日,國家智能製造標準化總體組、專家谘詢組全體會議暨《國家智能製造標準體係建設指南(2021版)》(以下簡稱《指南》)發布會召開。《指南》已於11月17日由工信部、國家標準委聯合印發,是我國發布的第三個版本的《指南》,前兩個版本分別發布於2015年和2018年。

  據介紹,國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出完善智能製造標準體係的要求,助力我國智能製造業迅猛發展。《國家標準化發展綱要》發布,又對智能製造標準化提出了新的要求,同時修訂《指南》也是我國智能製造標準化工作機製的要求。

  《指南》對國家智能製造的基礎共性標準、關鍵技術標準、行業應用標準進行了說明。提出到2023年,製修訂100項以上國家標準、行業標準,不斷完善先進適用的智能製造標準體係。到2025年,在數字孿生、數據字典、人機協作、智慧 供應鏈、係統可靠性、網絡安全與功能安全等方麵形成較為完善的標準簇,逐步構建起適應技術創新趨勢、滿足產業發展需求、對標國際先進水平的智能製造標準體係。  

成為VIP會員查看完整內容
1
41
0

2021年7月9日,由中國電子技術標準化研究院、全國信標委人工智能分委會和上海市人工智能標準化技術委員會主辦的2021世界人工智能大會“共話標準,驅動產業——標準化分論壇”在上海成功舉辦。分論壇發布了《人工智能標準化白皮書》。

黨中央、國務院高度重視新一代人工智能發展。習近平總書記指出:“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶 動性很強的‘頭雁’效應”。“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球 科技競爭主動權的重要戰略抓手”。為應對新冠肺炎疫情的衝擊,黨中央 國務院將新型基礎設施建設上升為國家戰略,其中重要的一項就是人工智 能。國務院發布實施了《新一代人工智能發展規劃》等文件,以新一代人 工智能技術的產業化和集成應用為重點,以加快人工智能與實體經濟融合 為主線,著力推動人工智能技術、產業全麵健康發展。

在政產學研用各方共同努力下,我國人工智能產業發展的成果顯著。一是創新能力不斷增強,圖像識別、智能語音等技術達到全球領先水平, 人工智能論文和專利數量居全球前列。二是產業規模持續增長,京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產業鏈。三是融合應用不斷深 入,智能製造、智慧交通、智慧醫療等新業態、新模式不斷湧現,對行業 發展的賦能作用進一步凸顯。

我國人工智能產業發展取得顯著成績的同時,麵臨著不少困難和挑戰,比如底層技術存在較大欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在較高門檻等。《中共中央關於堅持和完善中國特色社會主義製度推進國家治理體係和治理能力現代化若幹重大問題的決定》指出 要“強化標準引領,提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平”。人工智能 產業的發展離不開標準的引領,紮實做好人工智能標準化工作,對突破核 心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義。

本白皮書在《人工智能標準化白皮書(2018版)》的基礎上,進一步提出了以下內容:一是從產業鏈的角度,分析了人工智能產業現狀及發 展趨勢;二是介紹了當前國際上普遍認可的係統生命周期模型、人工智能 生態係統框架和機器學習技術框架;三是梳理了國內外主要人工智能標準 化組織的重點工作;四是落實《國家新一代人工智能標準體係建設指南》 (國標委聯〔2020〕35號),形成人工智能標準體係框架及標準體係明細 表;五是結合標準化工作進展及標準體係建設情況,提出我國人工智能標 準化重點工作建議。

成為VIP會員查看完整內容
0
209
0

數據安全問題由來已久,尤其在數據上升為新型生產要素後,麵臨的數據泄露風險和監管要求力度越來越大。然而,當前的行業數據安全治理處於發展初期,企業整體數據安全治理能力參差不齊,提升數據安全治理能力成為數字經濟時代的緊迫議題。

日前,在2021中國互聯網大會——數據治理高峰論壇上,中國信通院發布了《數據安全治理實踐指南(1.0)》(以下簡稱“指南”)。

由於數據本身具有流動性、多樣性、可複製性等不同於傳統生產要素的特性,數據安全風險在數字經濟時代被不斷放大,因此對數據安全治理的要求也越來越高。如何協調政府、行業、企業、個人等多元主體,形成協同共治機製?如何平衡數據開發利用和數據安全保護,實現發展與安全的齊頭並進?如何構建覆蓋數據全生命周期安全的治理框架?如何在各組織中落實數據安全治理的具體要求?這些都是當前數據安全治理麵臨的重要問題。

本指南參考數據安全領域的相關標準,重點以中國互聯網協會T/ISC-0011-2021《數據安全治理能力評估方法》為基礎,闡述了數據安全治理的內涵;從組織如何落實數據安全治理要求的角度出發,提出數據安全治理總體視圖;按照數據安全治理目標、治理框架、治理實踐路徑分別提出落地建議,並對未來發展進行展望。此外,指南還收錄了部分企業開展數據安全治理的實踐經驗。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202107/t20210720_380788.htm

成為VIP會員查看完整內容
1
27
0

麵對人工智能引發的全球信任焦慮,發展可信人工智能已經成為全球共識。2019年6月,二十國集團(G20)提出“G20人工智能原則”,強調要以人為本、發展可信人工智能,這一原則也得到了國際社會的普遍認同。歐盟和美國也都把增強用戶信任、發展可信人工智能放在其人工智能倫理和治理的核心位置。將抽象的人工智能原則轉化為具體實踐,落實到技術、產品和應用中去,是回應社會關切、解決突出矛盾、防範安全風險的必然選擇,是關係到人工智能長遠發展的重要議題,也是產業界急需加快推進的緊迫工作。

論壇上發布了由中國信通院與京東探索研究院聯合撰寫的國內首本《可信人工智能白皮書》,白皮書從如何落實全球人工智能治理共識的角度出發,聚焦於可信人工智能技術、產業和行業實踐等層麵,分析了實現可控可靠、透明可釋、隱私保護、明確責任及多元包容的可信人工智能路徑,並對可信人工智能的未來發展提出了建議。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202107/t20210708_380126.htm

白皮書內容簡介

本白皮書首次係統提出可信人工智能全景框架,全麵闡述可信人工智能的特征要素,剖析了可信人工智能與人工智能科技倫理和治理的關係,促進業界更好的理解可信人工智能。

本白皮書針對可信人工智能中各種支撐技術從理論層麵進行了深入淺出的剖析。將技術以穩定性、可解釋性、隱私保護、公平性作為量化指標進行了完備的討論,這些技術構成了可信人工智能地基礎支撐能力。

本白皮書創新地從企業和行業實踐視角詳述可信人工智能的實踐路徑,是一份極具參考價值的實操指南,對於產業界進一步落實人工智能倫理及治理要求具有重要意義,能夠切實推動人工智能產業健康發展。

本白皮書以動態的眼光分析可信人工智能發展脈絡,同時對當下社會各界實踐可信人工智能、完善可信生態,提出了務實的方案和發展建議。

本白皮書認為,可信人工智能已經不再僅僅局限於對人工智能技術、產品和服務本身狀態的界定,而是逐步擴展至一套體係化的方法論,涉及到如何構造“可信”人工智能的方方麵麵。

下圖給出了可信人工智能的總體框架。

成為VIP會員查看完整內容
0
46
0

近日,在京舉辦的“第四屆中國數據安全治理高峰論壇”上,重磅發布《數據安全治理白皮書3.0》(以下簡稱:白皮書)。白皮書內容涵蓋數據安全治理全球形勢分析、理論技術研究、框架體係構建、行業實踐案例、政策法規標準、未來趨勢預測等,旨在為各行業數據安全治理工作提供更多經驗總結與信息參考。

白皮書提到,隨著數據逐漸變成新時代生產生活的支柱,數據安全也日益成為保障經濟發展、社會穩定和國家安全的重要基石。近年來,為了在全球數字化轉型競爭中搶占戰略先機,為本國基於數據的新興產業發展提供良性有序的發展環境,包括我國在內的世界各國都紛紛加速推進數據安全和公民隱私保護立法,積極編製並陸續密集發布各種相關的政策、法規、標準、規範,不斷對企業和組織提出嚴格細致的合規要求和數據保護義務。

白皮書指出,當前,數據對全球經濟和社會發展的影響和作用正在由“量”到“質”的根本性躍升。在由互聯網、移動互聯網為代表的信息時代,數據被定義為信息的形式化表示,而物聯網、雲計算和人工智能技術的飛速發展,已經並仍在加速促生著從“數據”到“大數據”的由量變到質變的演進:大數據除了沿襲數據作為表示信息的形式化載體這一屬性外,同時又反過來成為挖掘新信息和新知識的基礎原材料,在經過統計分析和機器學習等技術和方法的發掘和利用後,既迸發出巨大價值,又預示著無限潛能。根據2020年4月9日發布的《中共中央國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體製機製的意見》,我國已將數據上升為與土地、勞動力、資本、技術並列的新型生產要素。

本次白皮書著重針對以下內容進行了修訂:

1.新增針對“數據安全、信息安全、網絡安全”及“數據安全治理、數據安全管理”等近似概念間聯係與區別的解讀;

2.更新“政務雲及金融、能源、教育、電信運營商及醫療”等行業數據安全治理實踐案例;

3.新增數據安全相關政策、法律和標準介紹;

4.新增數據安全治理國內外相關理論與介紹;

5.新增數據安全治理發展進程中的問題與展望;

6.更新國內外重大數據安全事件彙總;

7.更新數據安全關鍵技術——新增數據資產梳理、差分隱私、數據安全運維、數據水印和數據使用行為溯源、多層次數據保護等內容;

8.新增數據安全新興前沿技術:多方計算、聯邦學習、數據安全虛擬化引擎、數據安全SAAS能力等內容...

成為VIP會員查看完整內容
0
64
0

當前,隨著全球人工智能規模化建設和應用加速,人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用麵臨的安全風險日益凸顯。企業在設計研發、部署運營人工智能應用的全生命周期過程中,需要科學有效的人工智能安全框架予以指導。為此,在工業和信息化部網絡安全管理局指導下,中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編製了《人工智能安全框架(2020年)》藍皮報告。聚焦當前人工智能突出安全風險,提出涵蓋人工智能安全目標,人工智能安全分級能力,以及人工智能安全技術和管理體係的人工智能安全框架。並且,描繪出麵向人工智能應用關鍵核心組件,覆蓋人工智能應用全生命周期的安全技術圖譜,為人工智能相關企業循序漸進提升人工智能安全能力,部署人工智能安全技術措施,提供有益指引。

報告前言

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,正成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級、贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。隨著全球人工智能規模化建設和應用加速,人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用麵臨的安全風險日益凸顯。世界主要國家紛紛通過製定人工智能倫理準則、完善法律法規和行業管理等方式開展人工智能安全治理。人工智能安全技術體係是人工智能安全治理的重要組成部分,是落實人工智能倫理規範和法律監管要求的重要支撐,是人工智能產業健康有序發展的重要保障。

人工智能安全框架是構建人工智能安全技術體係的重要指南,旨在為人工智能相關企業循序漸進提升安全能力、部署安全技術措施提供指導。在工業和信息化部網絡安全管理局指導下,中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編製《人工智能安全框架(2020年)》藍皮書。本藍皮書針對全球人工智能安全框架缺失問題,凝聚業界專家共識,聚焦當前人工智能突出安全風險,提出涵蓋人工智能安全目標,人工智能安全分級能力,以及人工智能安全技術和管理體係的人工智能安全框架,期待為社會各方提升人工智能安全防護能力提供有益參考。

成為VIP會員查看完整內容
3
85
1

2020年9月15日,由中國科學技術協會、工業和信息化部和重慶市人民政府等智博會組委會單位共同主辦,重慶市科學技術協會、中國電子學會和重慶市永川區人民政府等共同承辦的“第三屆數字經濟百人會”(以下簡稱“論壇”)於“2020線上中國國際智能產業博覽會”開幕日下午在重慶成功舉辦。

在成果發布環節,中國電子學會人工智能研究室副主任淩霞發布由中國電子學會、中國數字經濟百人會、商湯智能產業研究院聯合編製的《新一代人工智能白皮書(2020年)——產業智能化升級》。該報告重點圍繞我國產業智能化升級進行指標體係構建和指數分析,深入論證了製造業、農業、金融、醫療、教育、安防、交通、零售產業智能化升級的路徑和效應,最後提出基礎設施、數據開放融通、產業智能化運營係統和智能化安全保障體係四個方向的措施建議。

成為VIP會員查看完整內容
3
67
0

《知識圖譜標準化白皮書》(2019版)由中國電子技術標準化研究院聯合中電科大數據研究院有限公司、東軟集團股份有限公司、聯想(北京)有限公司、南華大學、星環信息科技(上海)有限公司、上海思賢信息技術股份有限公司、成都數聯銘品科技有限公司、阿裏巴巴網絡技術有限公司等21家知識圖譜領域相關開發商、係統集成商、用戶企業、科研院所、高校聯合編寫。

成為VIP會員查看完整內容
知識圖譜標準化白皮書.pdf
37
141
0
小貼士
相關主題
微信掃碼谘詢專知VIP會員
Top