"> 德勤發布《2021年技術趨勢》161頁pdf(附下載) - 專知VIP

德勤管理谘詢日前發布《2021年技術趨勢》報告,通過研究疫情對企業戰略、運營和技術帶來的連鎖反應,該報告深入介紹了國內外領先企業的數字化轉型最佳實踐成果、揭示了未來兩年全球企業在戰略與運營管理方麵的九大技術趨勢,並總結出重大發現:全球企業正在加速數字化戰略轉型,從而構建“韌性”、開創全新的經營模式。

這是德勤管理谘詢連續十二年發布全球技術趨勢報告,旨在為各行業企業高管提供影響其經營管理的重大技術洞察與戰略思考。

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日前,紫光股份旗下新華三集團(以下簡稱:新華三)聚焦前沿技術發布了《新華三2021十大技術趨勢觀點白皮書》(以下簡稱:白皮書),新華三通過白皮書展現了其引領業界的前瞻洞察,並結合自身深厚的技術積累和豐富的一線實踐經驗,為中國數字經濟的高質量發展提供強大賦能。

白皮書提到,今年正值“十四五”開局之際,數字經濟成為拉動社會經濟增長的重要引擎,數字中國建設的長遠目標為人們的生產和生活構築了美好的數字生活新圖景。麵向未來數字化發展大趨勢,各行業有必要攜手激活數據要素潛能,加快建設數字經濟、數字社會,以數字化轉型整體驅動社會生產方式、生活方式和治理方式變革。這其中,打造完善的新型數字基礎設施成為推動數字經濟發展的關鍵,以雲計算、5G、AI等為代表的數字技術加速融入各行業,成為驅動產業轉型升級的重要力量。

白皮書指出,“新基建”新技術的落地開花,可連接終端量迎來全新突破,數據量、網絡流量呈爆炸式增長。2021年,全行業將逐步邁向高質量精品網絡,深化行業虛擬專網在重點行業的部署,深入推進雲網融合,加強關鍵信息基礎設施安全保障等,全方位推動新型基礎設施建設。未來,新技術還將助推各行業全麵打造數字經濟新優勢,充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢,促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級,催生新產業新業態、新模式,壯大經濟發展新引擎。

此外,基於深厚業務實踐,新華三與來自產學研用各界的頂尖專家學者碰撞觀點,結合第三方權威數據,提出十大熱點技術趨勢判斷:

1、智能網絡成就一體化數字基礎設施,未來通過融合先進的大數據、AI等技術,逐步構建“萬億級、人事物、全時空、安全、智能”的未來網絡;

2、5G專網助推新行業應用落地,未來5年全球5G專網複合增長率將達到40%,並在能源、工業製造等領域實現突破;

3、矽光融合促進通信高速發展,未來5年矽光光模塊將在光模塊中占據35%以上份額,超大容量矽光交換機將有望商用;

4、芯片方案多樣化應對多重挑戰,高性能、低功耗、小尺寸、功能豐富的芯片加速落地,為用戶帶來更好的應用體驗;

5、分布式全閃存突破存儲瓶頸,將應用到更多場景中,未來5年采用該架構的存儲係統比例將達到35%;

6、新應用加速組件推動計算架構演進,未來數據處理單元將融合網絡、存儲、AI、圖形加速能力,實現微觀層麵的計算存儲一體化;

7、雲原生促進雲計算架構統一,構建雲原生的基礎設施和應用成為必然趨勢,未來5年超過80%的新應用為雲原生應用;

8、人工智能麵臨的諸多問題將逐步得到解決,智能應用將會迎來規模化普及。未來5年,超過50%的大型企業在其關鍵業務中采用AI;

9、數字孿生激發虛實融合的無限潛能,未來5年數字孿生市場將達到300億美元,並在智慧城市、智能製造等領域得到廣泛應用;

10、新運維模式布局更廣泛,未來5年,近69%的企業運維向以智能化為核心具備六大關鍵能力的新運維模式轉型。

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在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上,國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告(2020~2021)》(以下簡稱“報告”)。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段,根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據,截至2020年底,我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大,數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置,激活數據要素潛在價值,推動與實體經濟繼續深度融合,是“十四五”期間我國需要麵臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究,結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析,在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界,梳理了國內外數據要素市場發展現狀,重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機製等角度,並結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況,闡釋了我國數據要素市場的發展現狀,分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢,提出了對策與建議。

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車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態,是 5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用,也是車聯網部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方麵已經走在了世界前列,將有利於探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

本文聚焦車聯網支持實現自動駕駛應用,從“協同感知、協同決策、協同控製”等不同環節,重點研究分析網聯需求、典型應用場景、體係架構和核心關鍵技術。在此基礎上,總結提煉網聯自動駕駛發展麵臨的挑戰,包括技術融合、基礎設施建設以及商業運營等方麵。最終以協同發展總結全文,希望我國能抓住難得的曆史發展機遇,堅持網聯自動駕駛的協同發展路徑,影響形成全球廣泛認同。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P020201215382968589778.pdf

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日前,中興通訊和德勤中國聯合發布《2021年ICT趨勢白皮書:不確定性中的確定》。該白皮書簡要評估了2020年大國政治經濟摩擦和新冠疫情給ICT行業帶來的不確定性,展望了全球科技競爭和社會運行向線上聚集等事件為行業帶來中長期利好,並指出隨著ICT需求提升,5G和其他技術的交叉將促進技術和應用創新,數字技術領先型企業湧入市場,ICT從業者麵臨機遇與挑戰並存的情況。

在這樣的背景下,白皮書分個人、家庭、行業三個領域探討了業務的確定性、不確定性及其根因和應對之道。白皮書認為,C端、H端、B端需求仍在不斷增強,5G時代應用和業務爆發,網絡帶寬功能需求持續升級是確定趨勢;但各領域的技術、市場、產品、運營和雲邊服務等方麵仍存在大量不確定性,這需要運營商回歸通信本質,建設一張好網,然後依托網絡優勢,把握邊緣出口,以標準化實現規模合作,以定製化實現應用突破,構建智能中台,複用核心能力和知識,拓展經營。

白皮書指出,大勢的確定性和紛繁的不確定性,都呼喚技術的不斷進步。

爆炸式發展的業務,分散化、時變化的客戶需求,促生了開放、智能、彈性、靈活的雲網融合係統;個人、家庭、行業客戶的數字化服務方案,都在從分離的網、雲服務模式,過渡到“雲+網+業務”融合的立體化解決模式。

回歸通信本質,建設拉通雲、網、邊、端、承載的精品網,則是部署上述係統的基礎工作。

無線、有線、邊緣、承載等各方麵技術都必須持續快速迭代進化,以滿足業務應用,網絡帶寬、功能要求持續升級的要求。

摩爾定律下,二、三代半導體技術不斷發展,芯片的不斷進步將為“5G+雲+AI”提供持續驅動力,全麵推動各節點快速進步。

此外,白皮書還介紹了雲與核心網、邊緣、無線接入、終端、承載、芯片等各技術領域的發展趨勢。

http://www.cbdio.com/BigData/2021-03/05/content_6163271.htm

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《2020技術趨勢報告》(Tech Trends 2020)提出的2020年五大重點趨勢為:

數字孿生:連結現實與數字世界

長期以來,使用虛擬的模型來優化流程、產品或服務的想法並不新鮮。但隨著具有更複雜的仿真和建模能力、更好的互操作性和IoT傳感器以及電力係統可視化的數字化仿真平台和工具的廣泛使用,使企業逐漸意識到創建更精細、更具動態感的數字化仿真模型成為可能。我們可以看到數字孿生技術能夠在提高生產效率、優化供應鏈、改變預測域維護、有效緩解交通擁堵等領域發揮重要作用。越來越多的企業,特別是那些從產品銷售向產品+服務捆綁銷售轉變的企業,或銷售即服務的企業,正在廣泛應用數字孿生技術。隨著企業能力和成熟度的不斷提升,我們可以預見未來會有更多企業使用數字孿生技術進行流程優化、數據驅動決策,和設計新產品、新服務及業務模型。從長遠來看,要釋放數字孿生技術的全部潛力,需要整合整個生態係統中的所有係統與數據。

架構覺醒

越來越多的技術和首席高管們逐漸意識到,此刻,技術架構領域的科學在戰略上比以往任何時候都更加重要。事實上,為了在被技術創新打亂的市場中保持競爭力,成熟企業就需要不斷改進他們的架構——這個過程可以從改變技術架構師在企業內扮演的角色開始。在接下來的幾個月裏,我們期待有更多企業將架構師從傳統象牙塔轉移到新的陣地。這些富有才華但沒有被充分利用的技術人才將通過擔任服務和係統的職責,參與到係統運營當中。這種轉變的目的非常明確:把經驗最豐富的架構師安排到最需要他們的地方,比如,加入設計複雜技術的軟件開發團隊。同時,加大對架構師的人才培養,在整個企業範圍內提升他們的戰略價值,有助於把這一IT崗位的職能演化為數字經濟中的競爭優勢。

技術道德與信任

在不斷變化的趨勢中,先鋒企業越來越意識到,企業內部每一個受技術影響的方麵都可能成為取得或失去信任的關鍵。對他們而言,信任更是一個關鍵的企業目標,而不僅是合規或公共關係問題。如今,信任更作為先鋒企業的一個全方位承諾,確保企業內部的技術、流程和人員等各個方麵都能夠齊心協力,維持眾多利益相關者所期待的高度信任。企業領導者也開始重新評估他們在產品、服務以及有關數據管理、合作夥伴關係和員工培訓等相關領域的策略是如何構建信任的。CIO們也紛紛強調“技術道德”,並開發出一套工具用來輔助企業:當企業需要引入並使用顛覆性技術時,能夠準確洞察其中的道德困境。同時,那些將企業價值觀和技術道德貫穿整個企業的領導者們正在向世人展示他們“從善”的承諾,這有助於與利益相關者建立長期的互信關係。

人感體驗平台

越來越多的人工智能(AI)解決方案——將被稱為“情感計算”或“情感AI”——正在重新定義我們感受技術的方式。在接下來的幾個月裏,更多的公司將積極響應人們對AI技術日益增長且沒有被滿足的需求,從而更好地了解人類感情並與人類互動。回顧曆史,計算機一直無法將事件與人類的情感或情感因素聯係起來,但這種情況正因創新者目前大規模地將情商(EQ)添加到技術的智商(IQ)中而發生改變。人感體驗平台就是將人工智能技術、以人為本的設計和目前神經學研究相結合,從而能夠識別人的情緒狀態及背景內容,然後做出適當地響應。事實上,利用人感智能平台進行認知和大規模使用情感數據的能力確實是企業未來發展的一大重要機遇。

財務與IT的未來

就在技術戰略日漸成為企業業務戰略的核心部分同時,人們對其在改進結果上的要求也有所增加。為了實現這一目標,我們相信會有越來越多的IT和財務領域的領導者將會共同努力,設計靈活的流程與方法,以敏捷速度進行經營管理與創新。無論是為了支持創新、抵禦顛覆或實現數字化轉型,IT都需要財務的支持,以便反思並對技術創新進行有效治理,適應敏捷方法,獲得創新資本。同時,避免向支持創新的新型財務、預算和會計流程的過渡一蹴而就。但對於CIO和CFO來說,他們都有強烈的動機去尋找有效資助創新的方法。有些公司已經開始順應這一趨勢,並大力探索未來的各種可能性。他們處於領先地位,而且很可能率先享受到由財務以敏捷的速度資助創新所帶來的競爭優勢。

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德勤科技、傳媒和電信行業聯合推出《全球人工智能發展白皮書》。《全球人工智能發展白皮書》深入研究人工智能技術步入商業化階段後,在全球各主要城市的創新融合應用概況,以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、製造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。

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