在當今世界，深度學習源代碼和大量開放獲取的地理空間圖像很容易獲得和訪問。然而，大多數人缺少利用這一資源的教育工具。使用開源軟件對遙感圖像進行深度學習是第一本介紹使用免費開源工具處理真實世界遙感圖像的深度學習技術的實用書籍。本書中詳細介紹的方法是通用的，可以適用於遙感圖像處理的許多不同應用，包括土地覆蓋測繪、林業、城市研究、災害測繪、圖像恢複等。在頭腦中與從業者和學生一起寫，這本書幫助把現有工具和數據的理論和實際使用聯係在一起，在遙感圖像和數據上應用深度學習技術。

• 第一本解釋如何使用開源軟件(QGIS, Orfeo ToolBox, TensorFlow)將深度學習技術應用於公共的、免費的數據(Spot-7和Sentinel-2圖像，OpenStreetMap向量數據)的書。

• 提出了適合於大規模處理和GIS應用的真實世界圖像和數據的方法

• 介紹了可應用於遙感世界的最先進的深度學習架構家族，主要用於土地覆蓋製圖，但也用於通用方法(如圖像恢複)

• 適合深度學習初學者和具有一些GIS知識的讀者。學習實際技能不需要編碼知識。

• 包括深度學習技術通過許多步驟遙感數據處理練習。