OpenIntro Statistics涵蓋了統計的第一門課程，提供了應用統計的嚴格介紹，清晰，簡潔，可訪問。這本書是為本科水平而寫的，但它在高中和研究生課程中也很受歡迎。我們希望讀者能從本書中獲得三個觀點，除此之外，還能形成統計思維和方法的基礎。

• 統計學是一個具有廣泛實際應用的應用領域。
• 你不必成為數學大師，也能從真實有趣的數據中學習。
• 數據是混亂的，統計工具是不完美的。但是，當你了解這些工具的優點和缺點時，你就可以用它們來了解這個世界。

本書各章節內容如下:

1. 介紹數據。數據結構、變量和基本的數據收集技術。

2. 總結數據。數據摘要、圖形和隨機化。

3.概率。概率的基本原理。

4. 隨機變量的分布。正態分布和其他關鍵分布。

5. 推理的基礎。在估計總體比例的情況下，統計推斷的一般思想。

6. 分類數據的推理。使用正態分布和卡方分布推斷比例和表。

7. 對數值數據的推斷。使用t分布推斷一個或兩個樣本平均值，比較兩組的統計力量，也使用方差分析的許多平均值的比較。

8. 線性回歸概論。回歸一個預測變量的數值結果。本章的大部分內容可以在第1章之後進行介紹。

9. 多元和邏輯回歸。使用多種預測器對數值和分類數據進行回歸。