OpenIntro Statistics涵蓋了統計的第一門課程,提供了應用統計的嚴格介紹,清晰,簡潔,可訪問。這本書是為本科水平而寫的,但它在高中和研究生課程中也很受歡迎。我們希望讀者能從本書中獲得三個觀點,除此之外,還能形成統計思維和方法的基礎。

本書各章節內容如下:

1. 介紹數據。數據結構、變量和基本的數據收集技術

2. 總結數據。數據摘要、圖形和隨機化

3.概率。概率的基本原理。

4. 隨機變量的分布。正態分布和其他關鍵分布

5. 推理的基礎。在估計總體比例的情況下,統計推斷的一般思想。

6. 分類數據的推理。使用正態分布和卡方分布推斷比例和表。

7. 對數值數據的推斷。使用t分布推斷一個或兩個樣本平均值,比較兩組的統計力量,也使用方差分析的許多平均值的比較。

8. 線性回歸概論。回歸一個預測變量的數值結果。本章的大部分內容可以在第1章之後進行介紹。

9. 多元和邏輯回歸。使用多種預測器對數值和分類數據進行回歸。

"> 【硬核書】統計學導論第四版,422頁pdf - 專知VIP

OpenIntro Statistics涵蓋了統計的第一門課程,提供了應用統計的嚴格介紹,清晰,簡潔,可訪問。這本書是為本科水平而寫的,但它在高中和研究生課程中也很受歡迎。我們希望讀者能從本書中獲得三個觀點,除此之外,還能形成統計思維和方法的基礎。

  • 統計學是一個具有廣泛實際應用的應用領域。
  • 你不必成為數學大師,也能從真實有趣的數據中學習。
  • 數據是混亂的,統計工具是不完美的。但是,當你了解這些工具的優點和缺點時,你就可以用它們來了解這個世界。

本書各章節內容如下:

1. 介紹數據。數據結構、變量和基本的數據收集技術

2. 總結數據。數據摘要、圖形和隨機化

3.概率。概率的基本原理。

4. 隨機變量的分布。正態分布和其他關鍵分布

5. 推理的基礎。在估計總體比例的情況下,統計推斷的一般思想。

6. 分類數據的推理。使用正態分布和卡方分布推斷比例和表。

7. 對數值數據的推斷。使用t分布推斷一個或兩個樣本平均值,比較兩組的統計力量,也使用方差分析的許多平均值的比較。

8. 線性回歸概論。回歸一個預測變量的數值結果。本章的大部分內容可以在第1章之後進行介紹。

9. 多元和邏輯回歸。使用多種預測器對數值和分類數據進行回歸。

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統計學(Statistics)是研究收集、分析、解讀、展示及組織(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)數據的學科,通過量化地研究隨機性,從而理解數據的產生機製,並進行判別、預測、優化、決策。統計學理論和方法是很多現代科學分支的支柱,其廣泛的應用深刻地影響現代生活,具有代表性的應用領域包括: 生物/醫學(生物統計學,基因統計學,生物信息學,製藥學等)
社會學/環境學(社會統計學,心理學,人口學,空間統計學,環境統計學等)
工業工程學(質量控製,可靠性分析等)
經濟學/金融學(精算學,金融統計學等)
工程學/計算機科學(統計學習,數據挖掘,信號/圖像采樣/處理等)
基礎科學(統計物理學,統計化學等)
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