https://damo.alibaba.com/techtrends/2022

達摩院2022十大科技趨勢

趨勢一 AI for Science

人工智能成為科學家的新生產工具,催生科研新範式

實驗科學和理論科學是數百年來科學界的兩大基礎範式,而人工智能正在催生新的科研範式。機器學習能夠處理多維、多模態的海量數據,解決複雜場景下的科學難題,帶領科學探索抵達過去無法觸及的新領域。人工智能不僅將加速科研流程,還將幫助發現新的科學規律。預計未來三年,人工智能將在應用科學中得到普遍應用,在部分基礎科學中開始成為科學家的生產工具。

趨勢二 大小模型協同進化

大模型參數競賽進入冷靜期,大小模型將在雲邊端協同進化

超大規模預訓練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索,解決了傳統深度學習的應用碎片化難題,但性能與能耗提升不成比例的效率問題限製了參數規模繼續擴張。人工智能研究將從大模型參數競賽走向大小模型的協同進化,大模型向邊、端的小模型輸出模型能力,小模型負責實際的推理與執行,同時小模型再向大模型反饋算法與執行成效,讓大模型的能力持續強化,形成有機循環的智能體係。

趨勢三 矽光芯片

光電融合兼具光子和電子優勢,突破摩爾定律限製

電子芯片的發展逼近摩爾定律極限,難以滿足高性能計算不斷增長的數據吞吐需求。矽光芯片用光子代替電子進行信息傳輸,可承載更多信息和傳輸更遠距離,具備高計算密度與低能耗的優勢。隨著雲計算與人工智能的大爆發,矽光芯片迎來技術快速迭代與產業鏈高速發展。預計未來三年,矽光芯片將承載絕大部分大型數據中心內的高速信息傳輸。

趨勢四 綠色能源AI

人工智能助力大規模綠色能源消納,實現多能互補的電力體係

風電、光伏等綠色能源近年來快速發展,也帶來了並網難、消納率低等問題,甚至出現了“棄風”、“棄光”等現象。核心原因在於綠色能源存在波動性、隨機性、反調峰等特征,大規模並網可能影響電網的安全穩定運行。人工智能技術的應用,將有效提升電網等能源係統消納多樣化電源和協調多能源的能力,成為提升能源利用率和穩定性的技術支撐,推動碳中和進程。預計未來三年,人工智能技術將幫助電力係統實現大規模綠色能源消納,實現電力係統的安全、高效、穩定運行。

趨勢五 柔性感知機器人

機器人將兼具柔性和類人感知,可自適應完成多種任務

傳統機器人依賴預編程,局限於大型生產線等結構化場景。近年來,柔性機器人結合柔性電子、力感知與控製、人工智能技術,獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力,應對多任務的通用性與應對環境變化的自適應性大幅提升。機器人將從大規模、標準化的產線走向小規模、非標準化的場景。預計未來五年,柔性感知機器人將逐步替代傳統工業機器人,成為產線上的主力設備,並在服務機器人領域開始規模化應用。

趨勢六 高精度醫療導航

人工智能與精準醫療深度融合,助力診療精度與效率提升

傳統醫療依賴醫生經驗,猶如人工尋路,效果參差不齊。人工智能與精準醫療深度融合,專家經驗和新的輔助診斷技術有機結合,將成為臨床醫學的高精度導航係統,為醫生提供自動指引,幫助醫療決策更快更準,實現重大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。預計未來三年,以人為中心的精準醫療將成為主要方向,人工智能將全麵滲透在疾病預防和診療的各個環節,成為疾病預防和診療的高精度導航協同。

趨勢七 全域隱私計算

破解數據保護與流通兩難,隱私計算走向全域數據保護

數據安全保護與數據流通是數字時代的兩難問題,破解之道是隱私計算。過去受製於性能瓶頸、技術信任不足、標準不統一等問題,隱私計算尚隻能在少量數據的場景下應用。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數據信托等技術融合發展,隱私計算有望跨越到海量數據保護,數據源將擴展到全域,激發數字時代的新生產力。預計未來三年,全域隱私計算技術將在性能和可解釋性上有新的突破,或將出現數據信托機構提供基於隱私計算的數據共享服務。

趨勢八 星地計算

衛星及地麵一體化的通信與計算,促進空天地海全麵數字化

基於地麵網絡和計算的數字化服務局限在人口密集區域,深空、海洋、沙漠等無人區尚是服務的空白地帶。高低軌衛星通信和地麵移動通信將無縫連接,形成空天地海一體化立體網絡。由於算隨網動,星地計算將集成衛星係統、空中網絡、地麵通信和雲計算,成為一種新興的計算架構,擴展數字化服務的空間。預計未來三年,低軌衛星數量會迎來爆發式增長,衛星及其地麵係統將成為新型計算節點。

趨勢九 雲網端融合

雲網端融合形成新計算體係,催生雲上新物種

新型網絡技術發展將推動雲計算走向雲網端融合的新計算體係,並實現雲網端的專業分工:雲將作為腦,負責集中計算與全局數據處理;網絡作為連接,將多種網絡形態通過雲融合,形成低延時、廣覆蓋的一張網;端作為交互界麵,呈現多元形態,可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體驗。雲網端融合將促進高精度工業仿真、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。預計未來兩年,將有大量新型應用在雲網端融合的新計算體係中運行。

趨勢十 XR互聯網

XR眼鏡會成為重要交互界麵,帶動下一代互聯網發展

隨著端雲協同計算、網絡通信、數字孿生等技術發展,以沉浸式體驗為核心的XR(未來虛實融合)互聯網將迎爆發期。眼鏡有望成為新的人機交互界麵,推動形成有別於平麵互聯網的XR互聯網,催生從元器件、設備、操作係統到應用的新產業生態。XR互聯網將重塑數字應用形態,變革娛樂、社交、工作、購物、教育、醫療等場景交互方式。預計未來三年,外形與重量接近普通眼鏡的新一代XR眼鏡將產生,成為下一代互聯網的關鍵入口。

"> 阿裏達摩院十大科技趨勢報告,31頁pdf - 專知VIP

通過「定量發散」與「定性收斂」,達摩院分析了近三年來的770萬篇公開論文、8.5萬份專利,通過挖掘其中熱點及重點技術突破,深度訪談近100位科學家,提出了2022年可能照進現實的十大科技趨勢。

https://damo.alibaba.com/techtrends/2022

達摩院2022十大科技趨勢

趨勢一 AI for Science

人工智能成為科學家的新生產工具,催生科研新範式

實驗科學和理論科學是數百年來科學界的兩大基礎範式,而人工智能正在催生新的科研範式。機器學習能夠處理多維、多模態的海量數據,解決複雜場景下的科學難題,帶領科學探索抵達過去無法觸及的新領域。人工智能不僅將加速科研流程,還將幫助發現新的科學規律。預計未來三年,人工智能將在應用科學中得到普遍應用,在部分基礎科學中開始成為科學家的生產工具。

趨勢二 大小模型協同進化

大模型參數競賽進入冷靜期,大小模型將在雲邊端協同進化

超大規模預訓練模型是從弱人工智能向通用人工智能的突破性探索,解決了傳統深度學習的應用碎片化難題,但性能與能耗提升不成比例的效率問題限製了參數規模繼續擴張。人工智能研究將從大模型參數競賽走向大小模型的協同進化,大模型向邊、端的小模型輸出模型能力,小模型負責實際的推理與執行,同時小模型再向大模型反饋算法與執行成效,讓大模型的能力持續強化,形成有機循環的智能體係。

趨勢三 矽光芯片

光電融合兼具光子和電子優勢,突破摩爾定律限製

電子芯片的發展逼近摩爾定律極限,難以滿足高性能計算不斷增長的數據吞吐需求。矽光芯片用光子代替電子進行信息傳輸,可承載更多信息和傳輸更遠距離,具備高計算密度與低能耗的優勢。隨著雲計算與人工智能的大爆發,矽光芯片迎來技術快速迭代與產業鏈高速發展。預計未來三年,矽光芯片將承載絕大部分大型數據中心內的高速信息傳輸。

趨勢四 綠色能源AI

人工智能助力大規模綠色能源消納,實現多能互補的電力體係

風電、光伏等綠色能源近年來快速發展,也帶來了並網難、消納率低等問題,甚至出現了“棄風”、“棄光”等現象。核心原因在於綠色能源存在波動性、隨機性、反調峰等特征,大規模並網可能影響電網的安全穩定運行。人工智能技術的應用,將有效提升電網等能源係統消納多樣化電源和協調多能源的能力,成為提升能源利用率和穩定性的技術支撐,推動碳中和進程。預計未來三年,人工智能技術將幫助電力係統實現大規模綠色能源消納,實現電力係統的安全、高效、穩定運行。

趨勢五 柔性感知機器人

機器人將兼具柔性和類人感知,可自適應完成多種任務

傳統機器人依賴預編程,局限於大型生產線等結構化場景。近年來,柔性機器人結合柔性電子、力感知與控製、人工智能技術,獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力,應對多任務的通用性與應對環境變化的自適應性大幅提升。機器人將從大規模、標準化的產線走向小規模、非標準化的場景。預計未來五年,柔性感知機器人將逐步替代傳統工業機器人,成為產線上的主力設備,並在服務機器人領域開始規模化應用。

趨勢六 高精度醫療導航

人工智能與精準醫療深度融合,助力診療精度與效率提升

傳統醫療依賴醫生經驗,猶如人工尋路,效果參差不齊。人工智能與精準醫療深度融合,專家經驗和新的輔助診斷技術有機結合,將成為臨床醫學的高精度導航係統,為醫生提供自動指引,幫助醫療決策更快更準,實現重大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。預計未來三年,以人為中心的精準醫療將成為主要方向,人工智能將全麵滲透在疾病預防和診療的各個環節,成為疾病預防和診療的高精度導航協同。

趨勢七 全域隱私計算

破解數據保護與流通兩難,隱私計算走向全域數據保護

數據安全保護與數據流通是數字時代的兩難問題,破解之道是隱私計算。過去受製於性能瓶頸、技術信任不足、標準不統一等問題,隱私計算尚隻能在少量數據的場景下應用。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數據信托等技術融合發展,隱私計算有望跨越到海量數據保護,數據源將擴展到全域,激發數字時代的新生產力。預計未來三年,全域隱私計算技術將在性能和可解釋性上有新的突破,或將出現數據信托機構提供基於隱私計算的數據共享服務。

趨勢八 星地計算

衛星及地麵一體化的通信與計算,促進空天地海全麵數字化

基於地麵網絡和計算的數字化服務局限在人口密集區域,深空、海洋、沙漠等無人區尚是服務的空白地帶。高低軌衛星通信和地麵移動通信將無縫連接,形成空天地海一體化立體網絡。由於算隨網動,星地計算將集成衛星係統、空中網絡、地麵通信和雲計算,成為一種新興的計算架構,擴展數字化服務的空間。預計未來三年,低軌衛星數量會迎來爆發式增長,衛星及其地麵係統將成為新型計算節點。

趨勢九 雲網端融合

雲網端融合形成新計算體係,催生雲上新物種

新型網絡技術發展將推動雲計算走向雲網端融合的新計算體係,並實現雲網端的專業分工:雲將作為腦,負責集中計算與全局數據處理;網絡作為連接,將多種網絡形態通過雲融合,形成低延時、廣覆蓋的一張網;端作為交互界麵,呈現多元形態,可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體驗。雲網端融合將促進高精度工業仿真、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。預計未來兩年,將有大量新型應用在雲網端融合的新計算體係中運行。

趨勢十 XR互聯網

XR眼鏡會成為重要交互界麵,帶動下一代互聯網發展

隨著端雲協同計算、網絡通信、數字孿生等技術發展,以沉浸式體驗為核心的XR(未來虛實融合)互聯網將迎爆發期。眼鏡有望成為新的人機交互界麵,推動形成有別於平麵互聯網的XR互聯網,催生從元器件、設備、操作係統到應用的新產業生態。XR互聯網將重塑數字應用形態,變革娛樂、社交、工作、購物、教育、醫療等場景交互方式。預計未來三年,外形與重量接近普通眼鏡的新一代XR眼鏡將產生,成為下一代互聯網的關鍵入口。

成為VIP會員查看完整內容
0
44
1

相關內容

阿裏巴巴集團於1999年創立,阿裏巴巴集團子公司及關聯公司有:阿裏巴巴網絡有限公司、淘寶網、淘寶商城(天貓)、一淘、支付寶、阿裏雲計算、中國雅虎等。

https://baai.org/l/Frontiers2021

本報告總結2021年人工智能前沿科技主要趨勢如下:

  1. 信息模型、具身模型和腦模擬機器人的結合將誕生超級人工智能。

  2. 係統研究超大規模智能模型發展和影響的新興領域已經形成,超大規模預訓練模型研發競賽進入白熱化階段,多模態預訓練模型成為下一個大模型重點發展領域。

  3. Transformer成為計算機視覺領域的重要網絡架構,並開始向強化學習、圖神經網絡等領域滲透。

  4. 加速方法創新提升了超大參數規模模型的訓練效率,催生更大規模參數的巨型模型。

  5. Prompt Tuning成為自然語言處理領域預訓練語言模型新型訓練範式,預訓練語言模型發展的新路線是提升訓練和推理的效率。

  6. 遮蓋圖像建模、非Transformer架構、神經輻射場等技術快速發展,成為計算機視覺的熱點研究領域;脈衝視覺領域發展,將開辟機器視覺新路線

  7. 生物神經元與芯片結合成為類腦芯片的研究熱點。

  8. 高性能、低能耗AI芯片不斷湧現的同時,由AI輔助設計成為芯片發展新趨勢;存算一體AI芯片設計、應用步伐加快。

  9. Web模型成為新型信息搜索範式的核心支撐,預訓練語言模型助力信息檢索性能提升。

  10. 借鑒腦神經和認知科學研究成為啟發類腦智能研究的重要來源。

  11. 無線高帶寬、微創、結合AI算法等成為腦機接口的發展重點。

  12. 傳統科研領域成為人工智能發展的“新戰場”,人工智能在輔助基礎和應用科學研究的同時,也提升了智能產品和服務的性能。

  13. 強化學習環境成為發展泛化性更強、適應複雜環境智能體的重要支撐,而提升訓練效率成為強化學習領域的研究重點。

  14. 因果推斷在經濟學、社會學研究中實現突破。

  15. 基於超大規模預訓練模型的平台和係統成為研發機構和企業的發展思路。

  16. 麵向更為複雜任務和需求的基準測試和數據集不斷湧現。

  17. AI為人類科學家提供領域數據集,助力基礎科學研究。

  18. AI算力成為超算性能比拚的“新擂台”。

本報告總結2021年人工智能產業主要趨勢如下:

  1. 智能醫療賽道持續火熱,各大醫療AI企業紛紛衝刺IPO,“燒錢”成為今年這一賽道最鮮明的標簽。
  2. 國家開始逐步發放各類醫療影像AI軟件三類證,為醫療影像的發展提供了契機。
  3. 資本助力下,新興AI創企、互聯網科技巨頭和傳統藥企在AI製藥領域百花齊放。
  4. 2021年被業界公認為數字療法產業元年,一批數字療法企業嶄露頭角。
  5. 醫保的推進可為手術機器人打開市場,全民可用的時代或可指日可待。
  6. 腦機接口不再隻是“意念打字”的融資噱頭,逐漸從實驗室走向臨床實踐,從科幻照進了現實。
  7. 自動駕駛行業迎來新的投融資熱潮,2021年是十年來自動駕駛賽道資本熱度最高的一年。
  8. 今年,國內大批Robotaxi企業已進入車隊測試及服務試運營的階段,未來行業的競爭核心也將會轉向運營規模與測試裏程的比拚。
  9. 乘用場景以外,物流、港口、礦區、城市環衛等細分場景成為自動駕駛落地新風口。
  10. 今年,國內外激光雷達企業也得到了資本市場大力支持。新舊車企紛紛表示,其新車將首次搭載激光雷達,引發激光雷達量產落地的新紀元。
  11. 計算機視覺,在技術成熟度、商業化進程、市場增長速度、投融資熱度等方麵,是人工智能產業當前熱門的發展賽道。2021年,我國計算機視覺產業快速發展,企業加快上市步伐,爭奪“視覺AI第一股”。
  12. 隨著AI芯片技術的不斷發展,芯片製程不斷優化,工藝逐步提升,AI芯片功能的細分程度進一步提升,形成異構形態的計算格局。
  13. 高效、節能成為AI芯片發展的長期目標。追求在提升算力的前提下降低功耗,是近年來企業關注的重點。
  14. GPU依然是AI芯片企業研發關注的重點方向。GPU性能較高,且兼具計算的靈活性,適用於構建大規模的AI計算集群,在研發超大規模AI模型方麵具有應用前景。

圖片圖片

成為VIP會員查看完整內容
0
83
1

展成效報告(2018-2021年)》。

  《報告》在調研企業、運行分析、平台監測的基礎上,重點從政策環境持續優化、四大體係建設取得突破性進展、融合應用新動能快速壯大、5G賦能構築全球領先優勢以及產業新生態蓬勃發展等五個方麵,係統回顧和總結了習近平總書記2017年年底提出深入實施工業互聯網創新發展戰略三年多來的成效。

https://www.china-aii.com/api/sysFileInfo/preview?id=1450704266453270529

  一、從上到下,政策環境持續優化。2017年《國務院關於深化互聯網+先進製造業發展工業互聯網的指導意見》正式發布,在工業互聯網專項工作組的統籌協調和大力推動下,實施2018-2020年工業互聯網三年行動計劃,第一個三年行動計劃全部完成。今年年初,工信部又發布了2021-2023年工業互聯網三年行動計劃,聚焦基礎設施、融合應用、技術創新、產業生態、安全保障等五大方麵重點任務,部署了11個重點行動和10個重點工程。工信部先後出台11項政策,針對性推動網絡、平台、數據、安全四大領域重點工作。地方支持力度不斷加大,各具特色的地方政策有效覆蓋全國31個省(區、市)。實施工業互聯網創新發展工程,帶動總投資近700億元,建設了一大批公共服務平台,形成了一大批具有標杆效應的試點示範項目,建設了四個產業示範基地。

  二、從無到有,四大體係建設取得突破性進展。在市場推動和政策指引下,網絡體係建設邁上新台階,高質量外網建設覆蓋全國300餘地市,連接工業企業18萬家,新型網絡技術推動企業內網改造加力提速。工業互聯網標識解析體係國家頂級節點日均解析量突破4000萬次,二級節點達到156個,覆蓋25個省(區、市)。平台體係建設實現新跨越,連接設備超過7600萬台/套,從15個雙跨平台示範引領,到具備一定行業、區域影響力的百餘平台廣泛覆蓋,服務企業超160萬家。數據體係建設取得新進展,從規劃建設到落地推動,基本建成全國一盤棋的國家工業互聯網大數據中心體係,彙聚工業互聯網數據約29億條,覆蓋企業超700萬家。安全體係建設快速推進,威脅監測和信息通報處置不斷強化,企業安全主體責任意識顯著增強,覆蓋國家、省、企業三級聯動的技術監測服務體係全麵推廣。

  三、從點到麵,融合應用新動能快速壯大。工業互聯網創新應用已從龍頭企業內部拓展到產業鏈上下遊,正在推動形成大中小企業融通創新發展格局。應用範圍已從個別行業向鋼鐵、機械、電力、交通、能源等40個國民經濟重點行業加速滲透,有力支撐一二三產業融通發展;工業互聯網從研產供銷服各環節單點應用,向全環節全流程綜合集成應用和多領域係統創新延伸;探索形成了平台化設計、智能化製造、網絡化協同、個性化定製、服務化延伸、數字化管理等六大典型應用模式,有效支撐製造業高端化、智能化、綠色化發展。

  四、從外到內,5G賦能構築全球領先優勢。依托我國全球最大規模的5G網絡,充分發揮基礎電信企業、工業企業、設備企業協同創新優勢,基於5G技術推動人、機、物、係統等的全麵連接。5G+工業互聯網在建項目超過1800個,率先在電子設備製造、裝備製造、鋼鐵、采礦、電力等五大重點行業開展應用。依托獨立組網架構、5G切片、移動邊緣計算等應用,推動5G由外網公網向工業現場網絡下沉;工業5G模組價格下探至千元以下,應用範圍逐漸拓展;推動在銷售、物流等外部環節應用向研發、控製、檢測等生產製造內部環節延伸,形成了協同研發設計、柔性生產製造、無人智能巡檢等十大應用場景。

  五、從小到大,產業新生態蓬勃發展。工業互聯網產業規模和參與主體快速壯大,工業數字化裝備、工業自動化、工業互聯網網絡、安全、平台與工業軟件等核心產業規模年均增速超20%,產業體係蓬勃發展。工業互聯網相關領域的技術研究、標準研製和產業化進程基本與國際同步,已發布國家標準60項,到2025年將達到100項以上,標準體係加速構建。基於工業大數據的金融產品創新、跨平台合作持續深化,數據可利用範圍從企業經營數據向供應鏈數據、設備運行數據加速拓展,產融合作呈現新態勢。工業互聯網人才頂層設計不斷完善,全國43家高職院校備案開設工業互聯網專業,工業互聯網人才實訓基地在全國布局,人才體係紮實構建。

成為VIP會員查看完整內容
0
36
0

導讀:工業智能以工業數據為基礎,人工智能算法為核心,其他先進信息技術為輔助,通過對工業產業鏈中的各個環節、對象進行深度滲透與改造,麵向工業場景提供綜合智能技術解決方案,從而達到重塑工業形態、提升工業能效的目的,也即以增量帶動存量,以創新引領革新。工業智能促使工業產業形態躍遷,智能化、網絡化、信息化將成為工業產業下一階段的新標簽,通過重塑工業形態、提高生產效率、優化資源配置、創新生產模式,工業智能將通過綜合智能技術釋放工業產業的巨大潛力。

《工業智能前沿報告》分析了工業智能在全球範圍的發展態勢,並對我國工業智能發展現狀進行解讀,從政策、產業、技術等多視角分析工業智能核心要素。報告針對工業智能所涉及的人工智能數據、算法、模型及其與5G、多模態計算等先進信息技術融合等方麵進行具體分析,闡述工業智能發展中相應的技術趨勢以及現存的工程難題,通過研究現有問題,指出工業智能的發展瓶頸和突破方向。最後,給出工業智能發展的相關政策建議,展望工業智能的重要方向。

成為VIP會員查看完整內容
0
82
0

所謂信創產業,指信息技術應用創新產業,其核心在於通過行業應用拉動構建國產化信息技術軟硬件底層架構體係和全周期生態體係,解決核心技術關鍵環節“卡脖子”問題。

芯片、整機、操作係統、數據庫、中間件……技術封鎖下,中國信創產業正在迎來發展黃金期。有智庫機構預計,未來三年市場總規模有望達到上萬億元人民幣。

近日,工信部直屬事業單位“中國電子學會”和國內知名谘詢機構“眾誠智庫”聯合航天信息係統工程(北京)有限公司、無錫先進技術研究院、聯想控股股份有限公司、麒麟軟件有限公司、北京中科院軟件中心有限公司、曙光星雲信息技術(北京)有限公司、金蝶國際軟件集團有限公司、北京中企伍佰信息技術研究院、統信軟件技術有限公司、北京鴻騰智能科技有限公司、江蘇湯穀智能科技有限公司、國能信控互聯技術有限公司、中國民航信息集團有限公司、北京元年科技股份有限公司、北京東華合創科技有限公司、中國智能終端操作係統產業聯盟16家企業和機構,經過全麵的調研和梳理,共同發布了國內信創領域首本《中國信創產業發展白皮書(2021)》。

白皮書顯示,2006年,“核高基”(核心電子器件、高端通用芯片及基礎軟件產品)被列為16個重大科技專項之一,標誌著信創產業的起步。

信創產業生態係統主要由基礎硬件、基礎軟件、應用軟件、信息安全四部分構成。

在基礎硬件的CPU芯片領域,中國已湧現出龍芯、兆芯、飛騰、海光、申威和華為等CPU頭部企業,但在14納米及以下結點的先進製程,設備、材料、EDA/IP、製造等上遊核心環節與國外領先龍頭差距很大,目前仍采用“外循環為主+內循環為輔”的模式,急需補齊短板。

在操作係統方麵,銀河麒麟、中標麒麟、統信係統、普華操作係統等主流國產操作係統均已完成了對聯想、華為、清華同方、中國長城、中科曙光等整機廠商發布的數十款終端和服務器設備適配,應用生態也日漸豐富。

白皮書認為,未來三年,信創產業將開始在重點行業領域全麵推廣,迎來黃金發展期。據眾誠智庫初步估算,2021年,中國信創產業市場規模達到3000億元,未來三年市場總規模達到萬億元。

目前,中國已出台相應政策支持信創產業發展。例如在芯片領域,2014年9月,中國成立國家集成電路產業基金,彰顯國家意誌。從投資企業數量看,國家集成電路產業基金在芯片製造、設計和封測領域分別投資了11家、15家和6家,占總投資企業數的24%、32%和13%。

成為VIP會員查看完整內容
0
54
0

剛剛,阿裏巴巴達摩院發布2021十大科技趨勢,這是達摩院成立三年以來第三次發布年度科技趨勢。 2020年是不平凡的一年,經曆疫情的洗禮,許多行業重啟向上而生的螺旋,但疫情並未阻擋科技前進的腳步,量子計算、基礎材料、生物醫療等領域的一係列重大科技突破紛至遝來。 後疫情時代,基礎技術及科技產業將如何發展,達摩院為科技行業提供了全新預測。

趨勢一 以氮化镓、碳化矽為代表的 第三代半導體迎來應用大爆發

以氮化镓(GaN)和碳化矽(SiC)為代表的第三代半導體,具備耐高溫、耐高壓、高頻率、大功率、抗輻射等優異特性,但受工藝、成本等因素限製,多年來僅限於小範圍應用。 近年來,隨著材料生長、器件製備等技術的不斷突破,第三代半導體的性價比優勢逐漸顯現,並正在打開應用市場:SiC元件已用作汽車逆變器,GaN快速充電器也大量上市。 未來五年,基於第三代半導體材料的電子器件將廣泛應用於5G基站、新能源汽車、特高壓、數據中心等場景。

趨勢二 後“量子霸權”時代 量子糾錯和實用優勢成核心命題

2020年為後“量子霸權”元年,世界對量子計算的投入持續上漲,技術和生態蓬勃發展,多個平台異彩繽紛。 這一潮流將在2021年繼續推高社會的關注和期待,量子計算的研究需要證明自身的實用價值;業界需要聚焦“後霸權”時代的使命:協同創新,解決眾多的科學和工程難題,為早日到達量子糾錯和實用優勢兩座裏程碑鋪路奠基。

趨勢三 碳基技術突破加速柔性電子發展

柔性電子是指經扭曲、折疊、拉伸等形狀變化後仍保持原有性能的電子設備,可用作可穿戴設備、電子皮膚、柔性顯示屏等。 柔性電子發展的主要瓶頸在於材料——目前的柔性材料,或者“柔性”不足容易失效,或者電性能遠不如“硬質”矽基電子。 近年來,碳基材料的技術突破為柔性電子提供了更好的材料選擇:碳納米管這一碳基柔性材料的質量已可滿足大規模集成電路的製備要求,且在此材料上製備的電路性能超過同尺寸下的矽基電路;而另一碳基柔性材料石墨烯的大麵積製備也已實現。

趨勢四 AI提升藥物及疫苗研發效率

AI已廣泛應用於醫療影像、病曆管理等輔助診斷場景,但AI在疫苗研發及藥物臨床研究的應用依舊處於探索階段。 隨著新型AI算法的迭代及算力的突破,AI將有效解決疫苗/藥物研發周期長、成本高等難題,例如提升化合物篩選、建立疾病模型、發現新靶點、先導化合物發現及先導藥物優化等環節的效率。 AI與疫苗、藥物臨床研究的結合可以減少重複勞動與時間消耗,提升研發效率,極大地推動醫療服務和藥物的普惠化。

趨勢五 腦機接口幫助人類超越生物學極限

腦機接口是新一代人機交互和人機混合智能的關鍵核心技術。腦機接口對神經工程的發展起到了重要支撐與推動作用,幫助人類從更高維度空間進一步解析人類大腦的工作原理。 腦機接口這一新技術領域,探索性地將大腦與外部設備進行通信,並借由腦力意念控製機器。例如在控製機械臂等方麵幫助提升應用精度,將為神智清醒、思維健全,但口不能言、手不能動的患者提供精準康複服務。

趨勢六 數據處理實現“自治與自我進化”

隨著雲計算的發展、數據規模持續指數級增長,傳統數據處理麵臨存儲成本高、集群管理複雜、計算任務多樣性等巨大挑戰;麵對海量暴增的數據規模以及複雜多元的處理場景,人工管理和係統調優捉襟見肘。 因此,通過智能化方法實現數據管理係統的自動優化,成為未來數據處理發展的必然選擇。 人工智能和機器學習手段逐漸被廣泛應用於智能化的冷熱數據分層、異常檢測、智能建模、資源調動、參數調優、壓測生成、索引推薦等領域,有效降低數據計算、處理、存儲、運維的管理成本,實現數據管理係統的“自治與自我進化”。

趨勢七 雲原生重塑IT技術體係

在傳統IT開發環境裏,產品開發上線周期長、研發效能不高,雲原生架構充分利用了雲計算的分布式、可擴展和靈活的特性,更高效地應用和管理異構硬件和環境下的各類雲計算資源。通過方法論工具集、最佳實踐和產品技術,開發人員可專注於應用開發過程本身。 未來,芯片、開發平台、應用軟件乃至計算機等將誕生於雲上,可將網絡、服務器、操作係統等基礎架構層高度抽象化,降低計算成本、提升迭代效率,大幅降低雲計算使用門檻、拓展技術應用邊界。

趨勢八 農業邁入數據智能時代

傳統農業產業發展存在土地資源利用率低和從生產到零售鏈路脫節等瓶頸問題。以物聯網、人工智能、雲計算等為代表的數字技術正在與農業產業深度融合,打通農業產業的全鏈路流程。 結合新一代傳感器技術,農田地麵數據信息得以實時獲取和感知,並依靠大數據分析與人工智能技術快速處理海量領域農業數據,實現農作物監測、精細化育種和環境資源按需分配。 同時,通過5G、物聯網、區塊鏈等技術的應用,確保農產品物流運輸中的可控和可追溯,保障農產品整體供應鏈流程的安全可靠。農業將告別“靠天”吃飯,進入智慧農業時代。

趨勢九 工業互聯網從單點智能走向全局智能

受實施成本和複雜度較高、供給側數據難以打通、整體生態不夠完善等因素限製,目前的工業智能仍以解決碎片化需求為主。 疫情中數字經濟所展現出來的韌性,讓企業更加重視工業智能的價值,加之數字技術的進步普及、新基建的投資拉動,這些因素將共同推動工業智能從單點智能快速躍遷到全局智能。 特別是汽車、消費電子、品牌服飾、鋼鐵、水泥、化工等具備良好信息化基礎的製造業,貫穿供應鏈、生產、資產、物流、銷售等各環節在內的企業生產決策閉環的全局智能化應用,將大規模湧現。

趨勢十 智慧運營中心成為未來城市標配

在過去十年時間裏,智慧城市借助數字化手段切實提升了城市治理水平。但在新冠疫情防控中,一些所謂的智慧城市集中暴露問題,特別是由於“重建設輕運營”所導致的業務應用不足。 在此背景下,城市管理者希望通過運營中心盤活數據資源,推動治理與服務的全局化、精細化和實時化。 而AIoT技術的日漸成熟和普及、空間計算技術的進步,將進一步提升運營中心的智慧化水平,在數字孿生基礎上把城市作為統一係統並提供整體智慧治理能力,進而成為未來城市的數字基礎設施。

成為VIP會員查看完整內容
0
48
0

【導讀】今天,達摩院發布了“2020十大科技趨勢”,涵蓋人工智能、量子計算、雲計算、芯片半導體等多個領域。

2020是如此科幻的年份,步入2020年,仿佛回到久違的未來。科技浪潮新十年開啟,蓄勢已久的智能革命將迎來顛覆性的技術變局。達摩院今天發布2020十大科技趨勢,希望與你共同見證那些期待已久或從未料想的變化,並且循著技術演進的曲線 ,找到我們的來處和去向。

趨勢一、人工智能從感知智能向認知智能演進

【趨勢概要】人工智能已經在“聽、說、看”等感知智能領域已經達到或超越了人類水準,但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處於初級階段。認知智能將從認知心理學、腦科學及人類社會曆史中汲取靈感,並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術,建立穩定獲取和表達知識的有效機製,讓知識能夠被機器理解和運用,實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。

趨勢二、計算存儲一體化突破AI算力瓶頸

【趨勢概要】馮諾伊曼架構的存儲和計算分離,已經不適合數據驅動的人工智能應用需求。頻繁的數據搬運導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經成為對更先進算法探索的限製因素。類似於腦神經結構的存內計算架構將數據存儲單元和計算單元融合為一體,能顯著減少數據搬運,極大提高計算並行度和能效。計算存儲一體化在硬件架構方麵的革新,將突破AI算力瓶頸。

趨勢三、工業互聯網的超融合

【趨勢概要】5G、IoT設備、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業互聯網的超融合,實現工控係統、通信係統和信息化係統的智能化融合。製造企業將實現設備自動化、搬送自動化和排產自動化,進而實現柔性製造,同時工廠上下遊製造產線能實時調整和協同。這將大幅提升工廠的生產效率及企業的盈利能力。對產值數十萬億乃至數百萬億的工業產業而言,提高5%-10%的效率,就會產生數萬億人民幣的價值。

趨勢四、機器間大規模協作成為可能

【趨勢概要】傳統單體智能無法滿足大規模智能設備的實時感知、決策。物聯網協同感知技術、5G通信技術的發展將實現多個智能體之間的協同——機器彼此合作、相互競爭共同完成目標任務。多智能體協同帶來的群體智能將進一步放大智能係統的價值:大規模智能交通燈調度將實現動態實時調整,倉儲機器人協作完成貨物分揀的高效協作,無人駕駛車可以感知全局路況,群體無人機協同將高效打通最後一公裏配送。

趨勢五、模塊化降低芯片設計門檻

【趨勢概要】傳統芯片設計模式無法高效應對快速迭代、定製化與碎片化的芯片需求。以RISC-V為代表的開放指令集及其相應的開源SoC芯片設計、高級抽象硬件描述語言和基於IP的模板化芯片設計方法,推動了芯片敏捷設計方法與開源芯片生態的快速發展。此外,基於芯粒(chiplet)的模塊化設計方法用先進封裝的方式將不同功能“芯片模塊”封裝在一起,可以跳過流片快速定製出一個符合應用需求的芯片,進一步加快了芯片的交付。

趨勢六、規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾

【趨勢概要】區塊鏈BaaS(Blockchain as a Service)服務將進一步降低企業應用區塊鏈技術的門檻,專為區塊鏈設計的端、雲、鏈各類固化核心算法的硬件芯片等也將應運而生,實現物理世界資產與鏈上資產的錨定,進一步拓展價值互聯網的邊界、實現萬鏈互聯。未來將湧現大批創新區塊鏈應用場景以及跨行業、跨生態的多維協作,日活千萬以上的規模化生產級區塊鏈應用將會走入大眾。

趨勢七、量子計算進入攻堅期

【趨勢概要】2019年“量子霸權”之爭讓量子計算在再次成為世界科技焦點。超導量子計算芯片的成果,增強了行業對超導路線及對大規模量子計算實現步伐的樂觀預期。2020年量子計算領域將會經曆投入進一步增大、競爭激化、產業化加速和生態更加豐富的階段。作為兩個最關鍵的技術裏程碑,容錯量子計算和演示實用量子優勢將是量子計算實用化的轉折點。未來幾年內,真正達到其中任何一個都將是十分艱巨的任務,量子計算將進入技術攻堅期。

趨勢八、新材料推動半導體器件革新

【趨勢概要】在摩爾定律放緩以及算力和存儲需求爆發的雙重壓力下,以矽為主體的經典晶體管很難維持半導體產業的持續發展,各大半導體廠商對於3納米以下的芯片走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機製實現全新的邏輯、存儲及互聯概念和器件,推動半導體產業的革新。例如,拓撲絕緣體、二維超導材料等能夠實現無損耗的電子和自旋輸運,可以成為全新的高性能邏輯和互聯器件的基礎;新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高性能磁性存儲器如SOT-MRAM和阻變存儲器。

趨勢九、保護數據隱私的AI技術將加速落地

【趨勢概要】數據流通所產生的合規成本越來越高。使用AI技術保護數據隱私正在成為新的技術熱點,其能夠在保證各方數據安全和隱私的同時,聯合使用方實現特定計算,解決數據孤島以及數據共享可信程度低的問題,實現數據的價值。

趨勢十、雲成為IT技術創新的中心

【趨勢概要】隨著雲技術的深入發展,雲已經遠遠超過IT基礎設施的範疇,漸漸演變成所有IT技術創新的中心。雲已經貫穿新型芯片、新型數據庫、自驅動自適應的網絡、大數據、AI、物聯網、區塊鏈、量子計算整個IT技術鏈路,同時又衍生了無服務器計算、雲原生軟件架構、軟硬一體化設計、智能自動化運維等全新的技術模式,雲正在重新定義IT的一切。廣義的雲,正在源源不斷地將新的IT技術變成觸手可及的服務,成為整個數字經濟的基礎設施。

原始鏈接:

https://damo.alibaba.com/events/57

成為VIP會員查看完整內容
達摩院2020十大科技趨勢.pdf
0
91
14

本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發,首次提出人工智能數據安全的體係架構,在係統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上,總結了國內外人工智能數據安全治理現狀,研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。

成為VIP會員查看完整內容
3
78
13
小貼士
相關VIP內容
專知會員服務
23+閱讀 · 2021年12月31日
專知會員服務
36+閱讀 · 2021年11月5日
專知會員服務
5+閱讀 · 2021年10月21日
專知會員服務
39+閱讀 · 2021年4月22日
專知會員服務
82+閱讀 · 2021年3月9日
專知會員服務
54+閱讀 · 2021年3月3日
專知會員服務
48+閱讀 · 2020年12月28日
阿裏巴巴達摩院發布「2020十大科技趨勢」
專知會員服務
91+閱讀 · 2020年1月2日
相關資訊
白皮書 | 工業智能前沿報告,35頁pdf
專知
16+閱讀 · 2021年3月9日
英特爾進擊新能源發電,看AI如何預測風力發電功率
AI科技評論
3+閱讀 · 2020年11月13日
【AI芯片】計算芯片——大數據和人工智能的基石
產業智能官
5+閱讀 · 2020年3月8日
百度研究院|2020年10大人工智能科技趨勢
專知
7+閱讀 · 2019年12月24日
《中國人工智能發展報告2018》(附PDF下載)
走向智能論壇
12+閱讀 · 2018年7月17日
電氣工程與智能電網亟需攻克的五大核心技術
NE電氣
4+閱讀 · 2018年3月21日
引起產業變革的五大前沿技術發展展望
未來產業促進會
5+閱讀 · 2018年1月1日
相關論文
Chengqiang Lu,Mingyang Yin,Shuheng Shen,Luo Ji,Qi Liu,Hongxia Yang
0+閱讀 · 1月15日
Zhecan Wang,Noel Codella,Yen-Chun Chen,Luowei Zhou,Jianwei Yang,Xiyang Dai,Bin Xiao,Haoxuan You,Shih-Fu Chang,Lu Yuan
0+閱讀 · 1月15日
Yifan Xu,Zhijie Zhang,Mengdan Zhang,Kekai Sheng,Ke Li,Weiming Dong,Liqing Zhang,Changsheng Xu,Xing Sun
6+閱讀 · 2021年12月6日
Kai Han,An Xiao,Enhua Wu,Jianyuan Guo,Chunjing Xu,Yunhe Wang
4+閱讀 · 2021年10月26日
Zhicheng Huang,Zhaoyang Zeng,Yupan Huang,Bei Liu,Dongmei Fu,Jianlong Fu
10+閱讀 · 2021年4月7日
A survey on deep hashing for image retrieval
Xiaopeng Zhang
13+閱讀 · 2020年6月10日
Inverse Visual Question Answering with Multi-Level Attentions
Yaser Alwatter,Yuhong Guo
4+閱讀 · 2019年9月17日
Yang Hu,Andrea Soltoggio,Russell Lock,Steve Carter
3+閱讀 · 2018年10月2日
Dynamic Self-Attention : Computing Attention over Words Dynamically for Sentence Embedding
Deunsol Yoon,Dongbok Lee,SangKeun Lee
8+閱讀 · 2018年8月22日
Jialin Wu,Zeyuan Hu,Raymond J. Mooney
6+閱讀 · 2018年5月22日
Top
微信掃碼谘詢專知VIP會員
Top