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從2018年穀歌提出BERT預訓練語言模型至今,超大規模智能模型已經走過了三年的發展曆 程。近年來,預訓練模型成為人工智能領域一大重點研究方向。

大模型技術不僅是學術界重點關注的領域,產業領域也在期待其能夠在各個場景加速落地。人們期待,大模型不僅能夠提升應用服務的智能水平,甚至還能夠催生新的場景和產業模式。

然而,當前全球大模型商業落地仍處於早期探索階段,目前已有很多模型落地的探索,但真正讓大模型成為推動智能產業發展的核心引擎,目前仍存在不小的差距。

今日,智源研究院推出了《超大規模智能模型產業發展報告》,旨在梳理當前大模型領 域產業的發展情況,為讀者提供交流和討論的機會。

本報告將主要分為以下五部分內容。首先,報告將介紹大模型領域的技術發展情況和趨勢。接著,報告將梳理目前已經出現的大模型產業落地模式,提出該模式誕生的條件、特點和優勢。

然後,報告將重點介紹目前大模型已經開展商業化的發展領域,包括國際和國內的落地領域和應用 場景。最後,報告將用兩章內容論述應用存在的問題和解決案例,並提出下一步工作建議。

報告鏈接:https://baai.org/l/MdRePort

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