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數據的廣泛使用,引發了人們對三個問題的思考:如何在大數據時代保護個人隱私?數據應該歸誰所有,以及該如何分配數據使用產生的福利和風險?大數據應用在多大程度上會帶來“贏者通吃”的現象,從而阻止競爭,損害消費者和整個社會的利益?

近日,開放型研究機構羅漢堂近期發布了《理解大數據:數字時代的數據和隱私》(中文版)。報告嚐試回應數據價值、數據分享風險和解決方案、數據治理原則等問題,並建立了理解數據的整體性框架。

報告認為,社會經濟活動本質上是如何利用那些任何個體都不可能掌握的整體信息的問題,因此數據分享對人類社會協同有重要意義。在數字時代,生產者與消費者之間的信息聯結更加便捷和普遍,市場的深度和廣度出現前所未有的發展。信息經濟學除了關注緩解社會信息不對稱,還要去理解數據應用所帶來的問題,包括隱私保護、數據權屬和價值分配,和大數據相關行業的市場競爭。

為此,報告構建了幫助理解數據的整體性框架,即“數據權衡框架”。框架包括大數據應用場景中包含的數據主體、數據生產者、應用場景這三個元素,數據的非競爭性和不可分離性這兩個基本特質,以及考慮數據問題的根本原則。這一框架提供了整體的和平衡的視角,幫助人們更好地去認識不同於有形要素的數據。

報告指出,數據的價值可以總結為三個關鍵方麵:

數據分享帶來了前所未有的連接和參與,徹底改變了人類參與協作的範圍和深度。

大數據可以帶來更明智的決策,讓中小企業和貧困人群這些處於信息弱勢地位的主體受益。

信息分享在線上的買家和賣家之間建立信任,市場規模因此擴大,引入更多良性競爭。

對於數據和競爭、創新之間的關係問題,一方麵,理論上存在數據被用於阻礙競爭和創新的可能性,現實中也確實存在需要糾偏的案例,但是大數據離贏家通吃的假設有很遠距離。首先,大數據的興起催生了以技術和數據為驅動力的全新商業模式;其次,中國市場的很多證據表明,大數據的使用引發了更具活力的競爭局麵。鮮有證據表明,企業利用大數據對消費者進行價格歧視或其他行為傷害消費者利益已經成為普遍的現象;相反,企業圍繞用戶提供各種高性價比的服務,尋求用戶的長期認可,越來越成為數字時代的趨勢。第三,大數據不僅提升了消費者和供應商之間匹配的顆粒度,也加速了初創企業進入市場和快速發展,促進了市場競爭和創新。

大數據正在多大程度上被用於損害消費者利益?

在大數據時代,雖然殺熟的個案存在,但是鮮有證據表明,這已經成為任何一個國家的主要趨勢。一個合理的解釋是,消費者通過分享大量的個人數據讓商家更了解自己,然而這並非一定會帶來更多的不利於消費者的價格歧視行為。這是主要因為商家與消費者的關係正在被數字技術所改變,進而導致了競爭模式的轉變。今天的生產者和消費者有著前所未有的直接、高頻、長期的連接和互動。普惠性,即以實惠的價格向更多的消費者提供商品和服務,而不是賺盡有限幾個消費者的每一分錢,正在成為企業的首要目標。

大數據在多大程度上妨礙競爭,進而導致“贏家通吃”的市場結果?

實證數據表明,至少在中國,與贏家通吃的假設相反,數據驅動型市場事實上競爭激烈,準入壁壘低,呈現高競爭行業的特征。首先,大數據雖然可以從連接、決策、信任三方麵提高生產效率,具有明顯的商業價值,但大數據隻是商業模式的一部分,必然受製於商業模式。第二,數據和有商業價值的信息之間存在巨大的距離,需要數據能力和商業判斷力才能發揮數據的價值,存在很大不定性。第三,互聯網用戶可以同時使用多個平台,在享受服務的同時在多個平台上分享個人數據。一旦創新者提供新服務滿足未被滿足的細分需求,就可能成功破局,並迅速積累數據和用戶形成正向反饋。第四,大數據的有效生命周期很短。新數據源源不斷生成,其價值隨著時間的推移而下降。

公司在多大程度上利用大數據阻礙創新?

由於數據是數字驅動商業模式的一個重要組成部分,善用大數據,無論是通過提供有競爭力的產品吸引客戶積累數據,還是通過不斷優化算法發揮更大的數據價值,都可以鞏固公司當前的地位。如果這種競爭優勢是由於具備高效使用數據的能力,就不會妨礙創新,反而會激發創新競爭,並不需要競爭政策的幹預。競爭政策的目的不是扶持低效的潛在(或實際)競爭對手。隻要大數據本身不阻礙那些高效創新者的進入,就不必對大數據的規模過於憂慮。

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