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這本書提供了一個廣泛的不確定性決策的算法介紹。我們涵蓋了與決策相關的各種主題,介紹了潛在的數學問題公式和解決它們的算法。

本文麵向高級本科生、研究生和專業人員。本書要求具有一定的數學基礎,並假定預先接觸過多變量微積分、線性代數和概率概念。附錄中提供了一些複習材料。這本書特別有用的學科包括數學、統計學、計算機科學、航空航天、電氣工程和運籌學。

這本教科書的基礎是算法,它們都是用Julia編程語言實現的。這本允許免費使用與本書相關的代碼片段,條件是必須確認代碼的來源。我們預計其他人可能想把這些算法翻譯成其他編程語言。隨著翻譯版本的發布,我們將從該書的網頁上鏈接到它們。

許多重要的問題都涉及不確定性下的決策,包括飛機碰撞避免、災害管理和災難反應。在設計自動化決策係統或決策支持係統時,在做出或推薦決策時考慮各種不確定性來源是很重要的。考慮到這些不確定性的來源並仔細平衡係統的多個目標是非常具有挑戰性的。我們將從計算的角度討論這些挑戰,旨在提供決策模型和計算方法背後的理論。本章介紹了不確定性下的決策問題,提供了一些應用實例,並概述了可能的計算方法的空間。本章總結了各種學科對我們理解智能決策的貢獻,並強調了潛在社會影響的領域。我們以本書其餘部分的大綱結束。

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Introduction

  • PART I: PROBABILISTIC REASONING Representation
  • PART II: SEQUENTIAL PROBLEMS Exact Solution Methods
  • PART III: MODEL UNCERTAINTY Exploration and Exploitation
  • PART V: MULTIAGENT SYSTEMS Multiagent Reasoning
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