實體(entity)是有可區別性且獨立存在的某種事物,但它不需要是物質上的存在。尤其是抽象和法律擬製也通常被視為實體。實體可被看成是一包含有子集的集合。在哲學裏,這種集合被稱為客體。實體可被使用來指涉某個可能是人、動物、植物或真菌等不會思考的生命、無生命物體或信念等的事物。在這一方麵,實體可以被視為一全包的詞語。有時,實體被當做本質的廣義,不論即指的是否為物質上的存在,如時常會指涉到的無物質形式的實體-語言。更有甚者,實體有時亦指存在或本質本身。在法律上,實體是指能具有權利和義務的事物。這通常是指法人,但也包括自然人。

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知識庫已逐漸成為許多人工智能應用的寶貴資產。雖然當前的許多KBs相當大,但它們被廣泛認為是不完整的,特別是缺乏長尾實體的事實,例如不太出名的人。現有的方法主要通過完成缺失的鏈接或填充缺失的值來充實KBs。然而,它們隻解決了濃縮問題的一部分,缺乏對長尾實體的具體考慮。在這篇論文中,我們提出了一個成熟的方法來豐富知識,從開放的網絡中預測缺失的屬性和推斷長尾實體的真實事實。利用來自受歡迎實體的先驗知識來改進每一個充實步驟。實驗結果表明了該方法的可行性和優越性。

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