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題目:Deep Learning for Image Search and Retrieval in Large Remote Sensing Archives

摘要:

本章介紹了基於內容的遙感圖像搜索與檢索(CBIR)係統的最新進展,該係統用於從海量數據檔案中快速、準確地發現信息。首先,我們分析了傳統的基於手工製作的遙感圖像描述符的CBIR係統在窮舉搜索和檢索問題上的局限性。然後,我們將重點放在深度學習(DL)模型處於前沿的RS CBIR係統的發展上。特別地,我們介紹了最新的基於DL的CBIR係統的理論特性,用於表征遙感圖像的複雜語義內容。在討論了它們的優點和局限性之後,我們提出了基於深度哈希的CBIR係統,該係統具有在巨大的數據檔案中進行高效時間搜索的能力。最後,討論了遙感CBIR最有前途的研究方向。

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