計算機網絡(Computer Networks)指將地理位置不同的多台計算機及其外部設備,通過通信線路連接起來,在網絡操作係統及網絡通信協議的管理和協調下,實現資源共享和信息傳遞的計算機係統。

VIP內容

講座題目

網絡學習:算法、理論與應用:Learning From Networks: Algorithms, Theory, & Applications

講座簡介

可以說,這個宇宙中的每個實體都以某種方式聯網。隨著社會化媒體、生物網絡等網絡數據的普及,從網絡中學習已經成為許多應用中必不可少的任務。眾所周知,網絡數據是複雜的、大規模的,對網絡數據的分析任務也越來越複雜。在本教程中,我們係統地回顧了從網絡學習的領域,包括算法、理論分析和示例應用。從快速回憶該地區激動人心的曆史開始,我們製定了核心技術問題。然後介紹了基於特征選擇的方法和基於網絡嵌入的方法。接下來,我們將討論擴展到屬性網絡,這在實踐中很流行。最後,我們將介紹最新的熱門話題,基於圖神經的方法。對於每一組方法,我們還調查了相關的理論分析和實際應用實例。我們的教程還激發了一係列可能導致未來突破的開放性問題和挑戰。作者是活躍在這一領域的多產且經驗豐富的研究人員,代表了學術界和工業界的良好結合

講座嘉賓

Xiao Huang,是德州農工大學計算機科學與工程係的博士生。2015年獲伊利諾伊理工學院電氣工程碩士學位,2012年獲上海交通大學工程學士學位。他現在在數據實驗室工作,由夏“本”胡博士監督。他的研究興趣在於網絡嵌入、屬性網絡分析和知識圖與分析。他的工作已經被包括WSDM、KDD、AAAI、SDM、IJCAI、ICDM和TKDD在內的一些著名會議和期刊所接受。他是EASM 2018、KDD 2019、CIKM 2019的PC成員。他是2017年SDM會議主席,並在2017年SDM博士論壇上獲得最佳海報亞軍獎。他曾於2018年在美國百度(Baidu USA)和2019年在微軟(Microsoft)擔任實習生研究員。

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