中國中文信息學會成立於1981年6月。錢偉長、甄健民、安其春等為主要發起人。

中國中文信息學會是依法成立並經中國科學技術協會接納的科學技術工作者的學術性群眾團體,是具有獨立社團法人資格的國家一級學會。

學會的宗旨是提倡辨證唯物主義,堅持實事求是的科學態度,貫徹“百花齊放,百家爭鳴”的方針,充分發揚民主,開展學術上的自由討論。團結中文信息處理學科的廣大科技工作者及海外學術界朋友,為促進學科發展、繁榮我國中文信息處理事業而努力。

中國中文信息學會是黨領導下的科技工作者的群眾組織,是黨和政府聯係科技工作者的橋梁和紐帶。在不斷深化改革,繼續拓展新的工作領域的同時,進一步樹立學術交流主渠道、科普工作主力軍、國際民間科技交流重要代表和“科技工作者之家”的鮮明社會形象,努力建成具有中國特色的科技工作者自己的組織。

學會的學術研究內容是利用計算機對漢語的音、形、義等語言文字信息進行的加工和操作,包括對字、詞、短語、句、篇章的輸入、輸出、識別、轉換、壓縮、存儲、檢索、分析、理解和生成等各方麵的處理技術。中文信息處理學科是在語言文字學、計算機應用技術、人工智能、認知心理學和數學等相關學科的基礎上形成的一門新興的邊緣學科。

學會始終把開展國內外學術交流作為中心工作,並開展技術谘詢服務、辦好學會刊物,編輯出版學術書刊等。中國中文信息學會和掛靠單位中國科學院軟件研究所聯合主辦的學術刊物是《中文信息學報》。

2011年12月產生學會第七屆理事會:

理事長:李生
副理事長:黃河燕 劉慶峰 劉迎建 施水才 孫樂 孫茂鬆 吾守爾•斯拉木 徐 波 張桂平
秘書長:孫 樂

2006年11月產生學會第六屆理事會:

理事長:倪光南
副理事長:曹右琦(女,常務副理事長) 陳肇雄 李 生 劉迎建 孫茂鬆 徐 波 趙 琛
秘書長:孫 樂

VIP內容

《中文信息處理發展報告》(2021)是中國中文信息學會召集領域專家對中文信息處理學科方向和前沿技術的階段性梳理。本發展報告的定位是深度科普,旨在向政府、企業、媒體等對中文信息處理感興趣的社會各界人士簡要介紹相關領域的基本概念和應用方向,向高等院校、科研院所和高新技術企業中從事相關工作的專業人士介紹相關領域的前沿技術和發展趨勢。

《中文信息處理發展報告》(2021)繼續沿用《中文信息處理發展報告》(2016)的編撰思路:對近年來本專業領域內的學科方向進行係統總結梳理,對未來一段時期的前沿技術趨勢進行展望。按照各個專業委員會發展曆程,結構安排上分為漢字字形信息、速記、計算語言學、少數民族語言文字信息處理、機器翻譯、信息檢索技術、語音信息技術、社會媒體處理、知識圖譜領域、醫療健康與生物信息、網絡空間大搜索技術、隱私計算、開源情報技術、自然語言生成與智能寫作、情感計算等 15 個專業領域分別進行表述。各個專業領域統一從研究背景與意義、領域發展現狀與關鍵科學問題、領域關鍵技術進展及趨勢、領域產業發展現狀及趨勢、總結及展望等 5 個部分進行總結梳理和趨勢展望。因此,本發展報告既可作為中文信息處理領域的總體發展研究報告使用,亦可作為每個專業領域獨立的發展研究報告單獨使用。 本發展報告的每個專業領域部分由各個專業技術委員會組織本專業領域內專家和學術團隊協同撰寫完成,由學會秘書處組織相關專家負責對初稿反饋意見,最後校核、編排、統一成文。 參與本發展報告撰寫工作的主要專家如下: 漢字字形信息:張建國等。 速記:廖清等。 計算語言學:車萬翔等。 少數民族語言文字信息處理:吐爾根·依布拉音等。 機器翻譯:張家俊、黃書劍、李軍輝、王瑞、何中軍、蘇勁鬆、馮衝、肖桐、史曉東、餘正濤、張民等。 信息檢索技術:竇誌成、範意興、郭嘉豐、何向南、黃民烈、劉暢、劉奕群、毛佳昕、任昭春、徐君、嚴睿、殷大偉、張帆、張鵬等。 語音信號技術:鄭方、賈珈、王東、徐明星、吳誌勇、周強、程星亮等。 社會媒體處理:劉挺、唐傑、林鴻飛、黃萱菁、沈華偉、馮仕政、陳慧敏、劉知遠、12丁效、李斌陽、萬懷宇、魏忠鈺、秦兵、王素格、劉康、夏睿、蔡毅、黃民烈、沈浩、張倫、朱旭琪、孟天廣、謝幸、楊洋、楊成、何婷婷、付瑞吉、王明文、彭敏、徐睿峰、邱偉雲、左家莉、伍大勇、張洪忠、張偉男、張華平、王彥皓、蔡佳豪、趙鑫、王嘯等。 知識圖譜領域:陳華鈞 、程龔 、韓先培 、侯磊 、胡偉、李涓子、李煒卓、劉康 、劉銘、漆桂林 、秦兵、王昊奮、許斌 、張文、趙軍等。 醫療信息處理技術:陳清財、湯步洲、戶保田、陳俊傑、閆峻等。 網絡空間大搜索技術:賈焰、李愛平、王曄、仇晶等。 隱私計算:李風華、李暉、邱衛東、牛犇、鄒德清等。 開源情報技術:劉科偉、殷複蓮、黃永峰、張震、楊震、楊忠良、馬諒、文蓋雄、夏睿、丁效、齊中祥、管磊、於銳、韓先培等。 自然語言生成與智能寫作:黃民烈、萬小軍、高揚、馮驍騁、嚴睿、宋睿華、段楠、趙鐵軍、饒高琦、楊沐昀、肖欣延、吳華、李國東、李丕績等。 情感計算:秦兵 、徐睿峰、朱廷劭、夏睿 、劉斌 、趙妍妍 、李斌陽等。

由於時間倉促,加之篇幅和視角所限,難免掛一漏萬,僅供有誌於中文信息處理事業的同仁和青年學者們參考研判,並期待讓我們攜手同行,再創中文信息處理事業的新輝煌!

中國中文信息學會 2021 年 12 月

成為VIP會員查看完整內容
0
46
1

最新論文

We consider approximation algorithms for packing integer programs (PIPs) of the form $\max\{\langle c, x\rangle : Ax \le b, x \in \{0,1\}^n\}$ where $c$, $A$, and $b$ are nonnegative. We let $W = \min_{i,j} b_i / A_{i,j}$ denote the width of $A$ which is at least $1$. Previous work by Bansal et al. \cite{bansal-sparse} obtained an $\Omega(\frac{1}{\Delta_0^{1/\lfloor W \rfloor}})$-approximation ratio where $\Delta_0$ is the maximum number of nonzeroes in any column of $A$ (in other words the $\ell_0$-column sparsity of $A$). They raised the question of obtaining approximation ratios based on the $\ell_1$-column sparsity of $A$ (denoted by $\Delta_1$) which can be much smaller than $\Delta_0$. Motivated by recent work on covering integer programs (CIPs) \cite{cq,chs-16} we show that simple algorithms based on randomized rounding followed by alteration, similar to those of Bansal et al. \cite{bansal-sparse} (but with a twist), yield approximation ratios for PIPs based on $\Delta_1$. First, following an integrality gap example from \cite{bansal-sparse}, we observe that the case of $W=1$ is as hard as maximum independent set even when $\Delta_1 \le 2$. In sharp contrast to this negative result, as soon as width is strictly larger than one, we obtain positive results via the natural LP relaxation. For PIPs with width $W = 1 + \epsilon$ where $\epsilon \in (0,1]$, we obtain an $\Omega(\epsilon^2/\Delta_1)$-approximation. In the large width regime, when $W \ge 2$, we obtain an $\Omega((\frac{1}{1 + \Delta_1/W})^{1/(W-1)})$-approximation. We also obtain a $(1-\epsilon)$-approximation when $W = \Omega(\frac{\log (\Delta_1/\epsilon)}{\epsilon^2})$.

0
0
0
下載
預覽
參考鏈接
Top
微信掃碼谘詢專知VIP會員
Top