陳丹琦,清華本科(姚班),斯坦福博士即將畢業,師從Christopher Manning,畢業後成為普林斯頓大學計算機學院助理教授,在學期間曾在ACL,EMNLP,NIPS等自然語言處理與機器學習定會發表多篇文章。

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這門研究生水平的課程將專注於NLP框架、算法和方法的高級研究,包括語言建模、文本分類、機器翻譯和問題回答等最先進的技術。本課程將包括多種編程作業、論文閱讀、期中和期末專題。在這門課之前,學生應該至少學習過一門自然語言處理/機器學習的入門課程,並且熟悉Python編程。

本課程包括相關主題的介紹性講座。這些講座是和COS 484聯合的,請看這裏的課程安排。

https://princeton-nlp.github.io/cos484/cos584.html

Date Topics Fri (2/5) Language Models Fri (2/12) Text classification Fri (2/19) Word embeddings Fri (2/26) Feedforward Neural Networks Fri (3/5) Conditional Random Fields Fri (3/12) No meeting (midterm) Fri (3/19) Recurrent neural networks and neural language models Fri (3/26) Dependency parsing Fri (4/2) Machine translation Fri (4/9) Transformers Fri (4/16) Pre-training Fri (4/23) Language Grounding

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