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近年來,人們致力於將神經模型應用於自然語言的生成。挑戰在於生成自然的類人文本,並控製生成過程。本文提出了一個任務無關定的神經文本生成綜述。這些進步已經通過大量的發展取得,我們將其歸為以下四個標題:數據構建、神經框架、訓練和推理策略,以及評估指標。最後討論了神經文本生成的未來發展方向,包括神經通道和背景知識開發。

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