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摘要: 群體智能係統擁有廣泛的應用前景. 當前的群體智能決策方法主要包括知識驅動、數據驅動兩大類, 但各自存在優缺點. 本文指出, 知識與數據協同驅動將為群體智能決策提供新解法. 文章係統梳理了知識與數據協同驅動可能存在的不同方法路徑, 從知識與數據的架構級協同、算法級協同兩個層麵對典型方法進行了分類, 同時將算法級協同方法進一步劃分為算法的層次化協同和組件化協同, 前者包含神經網絡樹、遺傳模糊樹、分層強化學習等層次化方法, 後者進一步總結為知識增強的數據驅動、數據調優的知識驅動、知識與數據的互補結合等方法. 最後, 從理論發展與實際應用的需求出發, 指出了知識與數據協同驅動的群體智能決策中未來幾個重要的研究方向.

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210118

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