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本書是英國劍橋大學卡文迪許實驗室的著名學者David J.C.MacKay博士總結多年教學經驗和科研成果,於2003年推出的一部力作。本書作者不僅透徹地論述了傳統信息論的內容和最新編碼算法,而且以高度的學科駕馭能力,匠心獨具地在一個統一框架下討論了貝葉斯數據建模、蒙特卡羅方法、聚類算法、神經網絡等屬於機器學習和推理領域的主題,從而很好地將諸多學科的技術內涵融會貫通。本書注重理論與實際的結合,內容組織科學嚴謹,反映了多門學科的內在聯係和發展趨勢。同時,本書還包含了豐富的例題和近400道習題(其中許多習題還配有詳細的解答),便於教學或自學,適合作為信息科學與技術相關專業高年級本科生和研究生教材,對相關專業技術人員也不失為一本有益的參考書。

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