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深度學習500問——AI工程師麵試寶典(博文視點出品),談繼勇 主編,郭子釗,李劍,佃鬆宜 副主編 著

內容簡介

本書係統地描述了深度學習的基本理論算法及應用。全書共14章,第1-3章論述了數學基礎、機器學習基礎和深度學習基礎;第4-7章介紹了一些經典網絡及計算機視覺領域中常用的CNN、RNN、GAN等網絡結構技術;第8-9章介紹了深度學習在計算機視覺領域的目標檢測及圖像分割兩大應用;第10-14章介紹了計算機視覺領域主要的優化方法及思路等,包括遷移學習、網絡架構及訓練、網絡優化技巧、超參數調整及模型的壓縮和加速等。本書凝聚了眾多一線科研人員及工程師的經驗,旨在培養讀者發現問題、解決問題、擴展問題的能力。

本書內容取材於編者在日常學習過程中總結的知識點及各大公司常見的筆試、麵試題。本書可為高等院校計算機科學、信息科學、人工智能、控製科學與工程、電子科學與技術等領域的研究及教學人員提供參考,也可為相關專業本科生及研究生提供思考方向,還可為深度學習及計算機視覺領域的初、中級研究人員和工程技術人員提供參考,尤其適合需要查漏補缺的應聘者及提供相關崗位的麵試官閱讀。

作者簡介

談繼勇 主編

南方科技大學和哈爾濱工業大學聯合培養博士(在讀),現任瀚維智能醫療技術總監,深圳工信局專家庫專家,兼任南方科技大學、四川大學研究生企業導師,南方科技大學和瀚維智能醫療聯合實驗室副主任,北京探工所特聘技術專家,曾先後在中科院信工所、香港中文大學(深圳)、FOXCONN機器人與人工智能實驗室、順豐科技等單位任職。主要專注於智能感知與控製、實時智能與計算機視覺方向的研究,主持/主研國家自然科學基金、省重點研發計劃、深圳戰略性新興產業計劃等項目20餘項,發表SCI/EI論文20餘篇,申請發明專利40餘項,獲全國發明金獎。

郭子釗 副主編

四川大學計算機科學專業博士,碩士畢業於四川大學自動化係,主要從事AI芯片、深度學習、行為檢測識別、人臉檢測識別等相關研究工作。

李劍 副主編

同濟大學計算機科學專業博士,浙江農林大學副教授、碩士生導師,主要從事推薦係統、排序學習、凸優化等機器學習領域的科研和教學工作,發表SCI論文10餘篇,曾獲浙江省科技進步二等獎等多項省部級獎項。

佃鬆宜 副主編

日本東北大學博士,四川大學電氣工程學院教授、自動化係係主任,四川省信息與自動化技術重點實驗室主任。主要專注於先進控製理論與人工智能算法研究、嵌入式計算與實時智能係統的研究與開發、機器人與智能裝備的智能感知與控製技術的研究、工業測控與智能物聯的研究。近5年來主持包括國家重點研發計劃、基金、國網總部項目等各類科研項目近30項,累計總經費近2200萬元;發表論文100多篇,其中SCI/EI檢索近40篇,ESI高引論文1篇。參與編撰專著3部(其中英文專著1部),參編國家九五規劃教材1部。

王晉東 特邀編委

中科院計算所博士,微軟亞洲研究院機器學習研究員,主要從事遷移學習和機器學習方向的研究工作,在IJCAI、CVPR、ICDM、UbiComp、ACMMM、PERCOM、IJCNN、PRICAI、IEEE TNNLS、NEUNET、PRL、PMCJ、IMWUT、IJMLC、ICME、ACM TIST等國際權威期刊和會議上發表論文20餘篇,多次獲得“最佳論文”獎。作品有《遷移學習簡明手冊》等。

王超鋒

上海大學碩士,百度計算機視覺算法工程師,主研圖像處理,深度學習等方向。曾多次在國內外各類知名計算機視覺挑戰賽中獲得優異成績。

郭曉鋒

中國科學院碩士,愛奇藝算法工程師,主要從事圖像處理、深度學習等方向的研究,曾獲“2017華為軟件精英挑戰賽”複賽第6名。

黃偉

華南理工大學碩士,順豐科技機器人算法工程師,主要從事計算機視覺和自然語言處理方向的研究。曾在相關領域國際期刊、會議上發表論文,並在相關競賽中獲得優異成績。

陳方傑(Amusi)

上海大學碩士,CVer(計算機視覺知識分享和學習交流平台)創始人。

李元偉

國防科技大學碩士,深圳瀚維智能醫療科技公司高級算法工程師,南方科技大學和瀚維智能醫療聯合實驗室委員,主要從事機器視覺、圖像處理及深度學習方向的研究工作,參編普通高等教育十三五規劃教材《圖像通信基礎》,在IEEE TCSVT、COGN COMPUT等發表學術論文多篇,曾獲湖南省/全軍優秀碩士論文。

陳琳

北京航空航天大學博士(在讀),研究方向為無人機智能控製與決策、仿生智能計算。

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