命名實體識別(NER)(也稱為實體標識,實體組塊和實體提取)是信息抽取的子任務,旨在將非結構化文本中提到的命名實體定位和分類為預定義類別,例如人員姓名、地名、機構名、專有名詞等。

知識薈萃

命名實體識別 Named Entity Recognition 專知薈萃

綜述

  1. Jing Li, Aixin Sun,Jianglei Han, Chenliang Li

  2. A Review of Named Entity Recognition (NER) Using Automatic Summarization of Resumes

模型算法

  1. LSTM + CRF中的NCRF++算法: Design Challenges and Misconceptions in Neural Sequence Labeling.COLLING 2018.

  2. CNN+CRF:

  3. BERT+(LSTM)+CRF:

入門學習

  1. NLP之CRF應用篇(序列標注任務)( CRF++的詳細解析、Bi-LSTM+CRF中CRF層的詳細解析、Bi-LSTM後加CRF的原因、CRF和Bi-LSTM+CRF優化目標的區別) )

  2. Bilstm+CRF中的CRF詳解

  3. Bilstm-CRF中的CRF層解析-2

  4. Bilstm-CRF中的CRF層解析-3

  5. CRF和LSTM模型在序列標注上的優劣?

  6. CRF和LSTM的比較

  7. 入門參考:命名實體識別(NER)的二三事

  8. 基礎卻不簡單,命名實體識別的難點與現狀

  9. 通俗理解BiLSTM-CRF命名實體識別模型中的CRF層

重要報告

Tutorial

​1.(pyToech)高級:製定動態決策和BI-LSTM CRF(Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF) - [https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/advanced_tutorial.html]

代碼

​1.中文命名實體識別(包括多種模型:HMM,CRF,BiLSTM,BiLSTM+CRF的具體實現)

  - [https://github.com/luopeixiang/named_entity_recognition]

領域專家

1.華為-諾亞方舟 - 李航 []

2.美國伊利諾伊大學 - 韓家煒 [https://hanj.cs.illinois.edu/]

命名實體識別工具

  1. Stanford NER
  2. MALLET
  3. Hanlp
  4. NLTK
  5. spaCy
  6. Ohio State University Twitter NER

###相關數據集

  1. CCKS2017 開放的中文的電子病例測評相關的數據。 評測任務一:

  2. CCKS2018 開放的音樂領域的實體識別任務。

評測任務:

  - [https://biendata.com/competition/CCKS2018_2/]
  1. NLPCC2018 開放的任務型對話係統中的口語理解評測。

CoNLL 2003

https://www.clips.uantwerpen.be/conll2003/ner/

進階論文

1999

2005

2006

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

精品內容

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