數據科學(英語:data science)是一門利用數據學習知識的學科,其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。 它結合了諸多領域中的理論和技術,包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫以及高性能計算。 數據科學通過運用各種相關的數據來幫助非專業人士理解問題。

VIP內容

《數據科學設計手冊》提供了實用的見解,突出了分析數據中真正重要的東西,並提供了如何使用這些核心概念的直觀理解。這本書沒有強調任何特定的編程語言或數據分析工具套件,而是專注於重要設計原則的高級討論。這個易於閱讀的文本理想地服務於本科生和早期研究生的需要,開始“數據科學入門”課程。它揭示了這門學科是如何以其獨特的分量和特點,處於統計學、計算機科學和機器學習的交叉領域。在這些和相關領域的從業者會發現這本書完美的自學以及。

《數據科學設計手冊》是數據科學的介紹,重點介紹建立收集、分析和解釋數據的係統所需的技能和原則。作為一門學科,數據科學位於統計學、計算機科學和機器學習的交彙處,但它正在構建自己獨特的分量和特征。

這本書涵蓋了足夠的材料在本科或早期研究生水平的“數據科學入門”課程。在這裏可以找到教學這門課程的全套講課幻燈片,以及項目和作業的數據資源,以及在線視頻講座。

成為VIP會員查看完整內容
0
19
0
Top